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1 0012411187図書一般140.7/ｼﾝ12/21F人文貸出可  ○

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書誌情報サマリ

タイトル

縦断データの分析　2　　イベント生起のモデリング　

人名 JUDITH D.SINGER／[著]
人名ヨミ JUDITH D SINGER
出版者・発行者 朝倉書店
出版年月 2014.2

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 縦断データの分析　2　　イベント生起のモデリング　
タイトルヨミ ジュウダン データ ノ ブンセキ　イベント セイキ ノ モデリング　
人名 JUDITH D.SINGER／[著] 　 JOHN B.WILLETT／[著] 　 菅原 ますみ／監訳 　 松本 聡子／[ほか]訳
人名ヨミ JUDITH D SINGER　JOHN B WILLETT　スガワラ マスミ　マツモト サトコ
人名ヨミ 　
出版者・発行者 朝倉書店
出版者・発行者等ヨミ アサクラ ショテン
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2014.2
ページ数または枚数・巻数 11,p304〜638
大きさ 21cm
価格 ￥６５００
ISBN 978-4-254-12192-6
ISBN 4-254-12192-6
注記 原タイトル:Applied longitudinal data analysis
注記 文献:p609〜622
分類記号 140.7
件名 心理学 ／ 数理統計学
内容紹介 変化やイベント生起に関するリサーチ・クエスチョンに、縦断データを用いてどのように取り組んでいけばよいかを、具体的な例をあげて丁寧に説明する。2は、イベント生起に関する生存分析モデリングを扱う。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009811763847
目次 9章 イベント生起について検討するための枠組み
9.1 生存分析が必要?「起こるかどうか」と「いつ起こるか」のテスト／9.2 イベント生起に関するリサーチ・クエスチョンを立てる／9.3 打ち切り:イベント生起に関するデータはどの程度完全なのか?
10章 離散時間のイベント生起データを記述する
10.1 生命表／10.2 離散時間イベント生起データの分布を特徴づけるための枠組み／10.3 ハザード関数,生存関数,生存期間中央値についての理解を深める／10.4 標本変動の影響を定量的に評価する／10.5 生命表を作るための簡単で有用な方略
11章 基本的な離散時間ハザードモデルをあてはめる
11.1 離散時間ハザードのための統計モデルに向けて／11.2 母集団離散時間ハザードモデルの正式な表現／11.3 離散時間ハザードモデルをデータにあてはめる／11.4 パラメータの推定値を解釈する／11.5 あてはめられたハザード関数と生存関数を図示する／11.6 乖離度統計量と情報量規準を用いてモデルを比較する／11.7 漸近標準誤差を用いた統計的推測
12章 離散時間ハザードモデルを拡張する
12.1 「TIMEの主効果」の異なる定式化／12.2 補対数対数リンクを用いて離散時間ハザードモデルを定式化する／12.3 時間変化する予測変数／12.4 線形加法性の仮定:仮定の逸脱の発見と単純な解決方法／12.5 比例仮定:逸脱の発見と簡単な解決／12.6 観測されない異質性がないという仮定:単純な解決がない／12.7 残差分析
13章 連続時間イベント生起データを記述する
13.1 連続時間イベントデータの分布を記述するための枠組み／13.2 連続時間生存関数とハザード関数を推定するためのグループ化の方法／13.3 カプラン-マイヤー法による連続時間生存関数の推定／13.4 累積ハザード関数／13.5 ハザード関数のカーネル平滑化推定値／13.6 連続時間生存関数,累積ハザード関数,カーネル平滑化ハザード関数に対する直観的理解を養うために
14章 コックス回帰モデルをあてはめる
14.1 連続時間ハザードのための統計モデルに向かって／14.2 コックス回帰モデルをデータにあてはめる／14.3 コックス回帰モデルをデータにあてはめた結果を解釈する／14.4 モデルをあてはめた結果を図示するノンパラメトリックな方法
15章 コックス回帰モデルを拡張する
15.1 時変の予測変数／15.2 層化による非比例ハザードモデル／15.3 時間との交互作用を用いた非比例ハザードモデル／15.4 回帰診断／15.5 競合するリスク／15.6 リスク集合への後発エントリー



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