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書誌情報サマリ

タイトル

縦断データの分析　1　　変化についてのマルチレベルモデリング　

人名 JUDITH D.SINGER／[著]
人名ヨミ JUDITH D SINGER
出版者・発行者 朝倉書店
出版年月 2012.9

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 縦断データの分析　1　　変化についてのマルチレベルモデリング　
タイトルヨミ ジュウダン データ ノ ブンセキ　ヘンカ ニ ツイテ ノ マルチレベル モデリング　
人名 JUDITH D.SINGER／[著] 　 JOHN B.WILLETT／[著] 　 菅原 ますみ／監訳 　 松本 聡子／[ほか]訳
人名ヨミ JUDITH D SINGER　JOHN B WILLETT　スガワラ マスミ　マツモト サトコ
人名ヨミ 　
出版者・発行者 朝倉書店
出版者・発行者等ヨミ アサクラ ショテン
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2012.9
ページ数または枚数・巻数 19,323p
大きさ 21cm
価格 ￥６５００
ISBN 978-4-254-12191-9
ISBN 4-254-12191-9
注記 原タイトル:Applied longitudinal data analysis
注記 文献:p303〜316
分類記号 140.7
件名 心理学 ／ 数理統計学
内容紹介 変化やイベント生起に関するリサーチ・クエスチョンに、縦断データを用いてどのように取り組んでいけばよいかを、具体的な例をあげて丁寧に説明する。1は、変化についてのマルチレベルモデルでのデータ分析などを収録。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009811594754
目次 1章 時間による変化を検討する際の枠組み
1.1 時間による変化を研究すべきとき／1.2 変化に関する2つの質問の違い／1.3 変化に関する研究の3つの重要な特徴
2章 時間についての縦断データの探索
2.1 縦断データセットをつくる／2.2 個人の時間による変化の記述的分析／2.3 変化の個人差を探る／2.4 最小二乗法によって推定された変化率の精度と信頼性を改善する:研究デザインへの教訓
3章 変化についてのマルチレベルモデルの紹介
3.1 変化についてのマルチレベルモデルの目的は何か／3.2 個人の変化についてのレベル1サブモデル／3.3 変化の個人差についてのレベル2サブモデル／3.4 変化についてのマルチレベルモデルをデータにあてはめる／3.5 推定された固定効果の検討／3.6 推定された分散成分の検討
4章 変化についてのマルチレベルモデルでのデータ分析
4.1 例:青年期のアルコール摂取量の変化／4.2 変化についてのマルチレベルモデルの合成的な定式化／4.3 推定法(再考)／4.4 最初のステップ:変化についての2つの無条件マルチレベルモデルのあてはめ／4.5 モデル構築のための実践的データ分析／4.6 乖離度統計量を用いたモデルの比較／4.7 固定効果に関する複合仮説のワルド統計量を用いた検定／4.8 モデルの仮定の許容度の評価／4.9 個人の成長パラメータのモデルに基づく(経験ベイズ)推定値
5章 時間的な変数TIMEをより柔軟に扱う
5.1 間隔が一定ではない測定時点／5.2 測定時点の数が異なる場合／5.3 時変の予測変数／5.4 TIMEの効果の再中心化
6章 非連続あるいは非線形の変化のモデリング
6.1 非連続な個人の変化／6.2 個人の非線形の変化を変換によってモデリングする／6.3 時間の多項式関数を用いて個人の変化を表す／6.4 真に非線形な軌跡
7章 マルチレベルモデルの誤差共分散構造を検討する
7.1 変化についてのマルチレベルモデルの「標準的な」定式化／7.2 誤差共分散行列の仮定を理解するために合成モデルを使う／7.3 誤差共分散構造の別の仮定の仕方
8章 共分散構造分析を用いて変化のモデリングを行う
8.1 一般的な共分散構造モデル／8.2 潜在成長モデリングの基礎／8.3 変数横断的な変化の分析／8.4 潜在成長モデリングの拡張



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