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資料の状態
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| No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
| 1 |
0016246597 | 図書児童 | C417/ﾜﾀ25/ | 1F児研室 | 研究用 |
× |
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書誌情報サマリ
| タイトル |
こどもデータサイエンス
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| 人名 |
渡辺 美智子／監修
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| 人名ヨミ |
ワタナベ ミチコ |
| 出版者・発行者 |
カンゼン
|
| 出版年月 |
2025.7 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
児童図書 |
| タイトル |
こどもデータサイエンス |
| サブタイトル |
なぜデータサイエンスが必要なのかがわかる本 |
| タイトルヨミ |
コドモ データ サイエンス |
| サブタイトルヨミ |
ナゼ データ サイエンス ガ ヒツヨウ ナノカ ガ ワカル ホン |
| 人名 |
渡辺 美智子／監修
バウンド／著
|
| 人名ヨミ |
ワタナベ ミチコ バウンド |
| 出版者・発行者 |
カンゼン
|
| 出版者・発行者等ヨミ |
カンゼン |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2025.7 |
| ページ数または枚数・巻数 |
143p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥１６００ |
| ISBN |
978-4-86255-761-2 |
| ISBN |
4-86255-761-2 |
| 注記 |
文献:p142 |
| 分類記号 |
417
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| 件名 |
数理統計学
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| 内容紹介 |
データとは何か? どうやってデータを集めるのか? データサイエンスの技術とは? これからの社会でますますニーズが高まり広がっていく「データサイエンスの世界」を、身近な例を通じて楽しく紹介する。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812855903 |
| 目次 |
●はじめに |
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第1章 知ってた? 意外と身近なデータサイエンス |
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1 なぜスーパーは売れ筋を知っているの?／2 一人ひとりの勉強を助けてくれる「データの力」!／3 アニメや動画のおすすめはなぜ当たるの?／4 スマホで自分の運動量がわかる!／5 AIはどうやって賢くなる?／6 データサイエンスが動かす“まち”の姿／COLUMN●世界中で動き出した「第4次産業革命」 |
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第2章 ところで、「データ」ってなんだ? |
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1 日常生活でみんなのデータは収集されている!／2 データといってもさまざまな種類がある!／3 「数で表せる」データと「言葉で表す」データ／4 世界のデータ量はすごい勢いで増えている!／5 データが知識や知恵になる!?「DIKWピラミッド」とは?／6 狩り→農業→工業→情報化→データでつくる未来／COLUMN●古代エジプトのナイル川の水位記録 |
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第3章 どうやってデータを集めるかを考えよう! |
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1 観察して気づく「虫の眼」「鳥の眼」「魚の眼」／2 何が知りたいのか、まず目的をはっきりさせよう!／3 データを記録する工夫をしよう／4 アンケート結果は本当にみんなの意見?／5 偏りのないデータの集め方って?／6 アイスの人気の味は本当にチョコ味だろうか?／7 不十分なデータで判断すると間違える!／8 データを集めるときに守りたいルール／COLUMN●国勢調査が支えたローマ帝国 |
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第4章 楽しい! データ分析 はじめの一歩 |
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1 分析に入る前にデータの内容や背景を理解しよう!／2 データを並べ替えると、何がわかる?／3 データを集計して比較! 新しい発見をしよう!／4 グラフは「データ可視化」の基本!／5 グラフは目盛りで印象が変わる!／6 グラフで比較!AとB、どっちがいい?／7 グラフで“関係”に気づき、考える力を育てよう!／8 データ分析でよく使う「代表値」平均値・中央値・最頻値／9 「分布の形」を見れば、データの様子が見えてくる!／10 分析結果を行動や判断に生かす!／11 データでわかったことを発表しよう!／COLUMN●データ分析のはじまりとなった「統計学」 |
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第5章 データサイエンスの技術の入り口を知ろう! |
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1 データを使えば、未来を予測できる!?／2 データの関係を調べると、より正確に予測ができる!／3 夏祭りで、チョコ味アイスはどんなときに売れる?／4 お客さんを買い物内容からグループ分けする!／5 スマホの顔認証って、どうやって見分けているの?／6 考え方の「ルール」を決めると、うまくいく!／7 データから未来を予測する「モデル」の力!／8 見えないところで大活躍! データで動くしくみ「システム」／COLUMN●コンピュータがデータの処理を変えた! |
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第6章 AI時代を生き抜く力「情報リテラシー」 |
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1 ネットで見たデータをすぐに信じてない?／2 情報源によって3種類の情報に分けられる／3 「正しい情報」と「間違った情報」の見分け方／4 データのとらえ方だけで印象は変わる!／5 世の中には誤解を生むグラフが多い!／6 数字や割合のマジックに注意(1)／7 数字や割合のマジックに注意(2)／8 「データバイアス」に気をつけよう!／9 「認知バイアス」にも気をつけよう!／10 「相関関係」と「因果関係」を見誤らないようにしよう!／11 データはヒント! 最後は自分で考えよう／COLUMN●ネットの普及でビッグデータ時代に! |
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第7章 スポーツも健康もデータサイエンスが変える! |
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1 「データサイエンス」でデータの価値を引き出す!／2 データが一人ひとりを便利にする／3 データでスポーツ選手のパフォーマンスを改善!／4 健康を守るためにデータが活用されている!／5 自動運転の安全な走行にはデータサイエンスが不可欠／COLUMN●AIとデータの未来 |
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第8章 これからはデータとAIを味方につける時代 |
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1 AIとデータサイエンスの関係を学ぼう／2 データを制する者が世界を制する時代／3 「生成AI」を上手に使いこなそう!／4 データを上手に使って考える力が未来をつくる! |
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●参考文献 |
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●さくいん |
目次
内容細目
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