| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
入門統計学 |
| サブタイトル |
検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで |
| タイトルヨミ |
ニュウモン トウケイガク |
| サブタイトルヨミ |
ケンテイ カラ タヘンリョウ カイセキ ジッケン ケイカクホウ ベイズ トウケイガク マデ |
| 人名 |
栗原 伸一／著
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| 人名ヨミ |
クリハラ シンイチ |
| 版次 |
第2版 |
| 出版者・発行者 |
オーム社
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| 出版者・発行者等ヨミ |
オームシャ |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2021.7 |
| ページ数または枚数・巻数 |
18,396p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥２６００ |
| ISBN |
978-4-274-22738-7 |
| ISBN |
4-274-22738-7 |
| 注記 |
文献:p381〜385 |
| 分類記号 |
417
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| 件名 |
数理統計学
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| 内容紹介 |
確率分布から信頼区間の推定、2群の平均の差の検定、分散分析、多重比較法、実験計画法、ベイズ統計学までをわかりやすく解説した統計学の入門書。科学的に物事をとらえる統計学の使い方が身に付く。章末問題も付す。 |
| 著者紹介 |
1966年茨城県生まれ。東京農工大学大学院博士課程修了。博士(農学)。千葉大学大学院園芸学研究院教授。著書に「統計学図鑑」など。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812506508 |
| 目次 |
第1章 データの整理-記述統計学- |
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1.1 記述統計学と測定尺度／1.2 度数分布表とヒストグラム／1.3 代表値1-平均-／1.4 代表値2-バラツキの指標-／1.5 質的データの代表値／1.6 相関係数と共分散-2つの変数の関係-／章末問題 |
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第2章 確率分布 |
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2.1 確率分布／2.2 二項分布から正規分布へ／2.3 正規分布の便利な性質／2.4 標準化と偏差値／2.5 正規分布に近いことを確認する統計量とポアソン分布／章末問題 |
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第3章 推定と誤差-推測統計学- |
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3.1 推測統計学／3.2 記号と点推定／3.3 標本分布と誤差／3.4 標本のバラツキと誤差指標／3.5 標本平均の標準化／3.6 自由度／章末問題 |
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第4章 信頼区間の推定 |
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4.1 大数の法則と中心極限定理／4.2 信頼区間の推定の基礎／4.3 正規分布による母平均の区間推定-母分散が既知もしくは大標本の場合-／4.4 t分布による母平均の区間推定-母分散が未知で小標本の場合-／4.5 母比率の区間推定-選挙速報の「当確」とは?-／章末問題 |
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第5章 χ[2]分布とF分布 |
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5.1 χ[2]分布／5.2 母分散の区間推定／5.3 F分布／5.4 特別なF値／章末問題 |
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第6章 仮説検定と検出力 |
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6.1 検定の概要／6.2 仮説の設定／6.3 (1標本の)母平均の検定／6.4 標準正規(z)分布やt分布の利用／6.5 検出力分析／章末問題 |
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第7章 2群の平均の差の検定 |
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7.1 もっともよく使われる検定手法／7.2 対応関係／7.3 仮説の設定と検定統計量-対応のない2群-／7.4 対応のある2群の平均の差の検定／7.5 等分散の検定／章末問題 |
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第8章 分散分析 |
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8.1 3群以上の平均の差の検定／8.2 (対応のない)一元配置分散分析／8.3 分散分析におけるF検定／8.4 対応のある一元配置分散分析／8.5 (対応のない)二元配置分散分析／章末問題 |
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第9章 多重比較法 |
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9.1 検定の多重性／9.2 Bonferroni法(有意水準調整型)／9.3 Tukey法(分布調整型)／9.4 Scheffe法(検定統計量調整型)／9.5 いろいろな多重性／章末問題 |
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第10章 実験計画法 |
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10.1 フィッシャーの三原則／10.2 原則その1:反復／10.3 原則その2:無作為化／10.4 原則その3:局所管理／10.5 いろいろな実験配置／10.6 直交計画法-実験の効率化-／10.7 直交計画法の応用分野／章末問題 |
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第11章 ノンパラメトリック検定 |
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11.1 ノンパラの活躍場面／11.2 独立性の検定-カテゴリデータの検定-／11.3 2×2集計表の検定／11.4 適合度検定／11.5 マン・ホイットニーのU検定／11.6 ブルンナー・ムンツェル検定／章末問題 |
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第12章 回帰分析-多変量解析1- |
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12.1 多変量解析／12.2 回帰分析／12.3 パラメータの推定／12.4 モデルの評価／12.5 重回帰分析／12.6 モデル推定における問題／章末問題 |
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第13章 ロジスティック回帰分析とクラスター分析-多変量解析2- |
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13.1 ロジスティック回帰分析／13.2 パラメータの推定／13.3 推定モデルの評価／13.4 クラスター分析／13.5 非階層クラスター分析(k‐means法)／章末問題 |
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第14章 主成分分析と因子分析-多変量解析3- |
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14.1 主成分分析／14.2 分散の最大化／14.3 因子分析／14.4 因子軸の回転／章末問題 |
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第15章 ベイズ統計学 |
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15.1 ベイズ統計学とは／15.2 ベイズの定理／15.3 活躍場面その1／15.4 活躍場面その2／15.5 事後分布の評価／15.6 まとめ-ベイズ統計学の注意点とソフトウェア-／章末問題 |
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付録 統計数値表(分布表)と直交表およびギリシャ文字一覧 |
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Ⅰ 標準正規(z)分布表／Ⅱ t分布表／Ⅲ χ[2]分布表／Ⅳ F分布表(上側確率5%)／Ⅴ F分布表(上側確率2.5%)／Ⅵ スチューデント化された範囲の(q)分布表／Ⅶ マン・ホイットニーのU検定表／Ⅷ 直交表(2水準系)／Ⅸ 直交表(3水準系)／Ⅹ 直交表(混合系)／ⅩⅠ ギリシャ文字一覧 |
