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資料の状態
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| No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
| 1 |
0013826672 | 図書一般 | 675/ｳｴ17/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
| タイトル |
マーケティング・エンジニアリング入門
|
| 人名 |
上田 雅夫／著
|
| 人名ヨミ |
ウエダ マサオ |
| 出版者・発行者 |
有斐閣
|
| 出版年月 |
2017.2 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
マーケティング・エンジニアリング入門 |
| シリーズ名 |
有斐閣アルマ |
| シリーズ名 |
Specialized |
| タイトルヨミ |
マーケティング エンジニアリング ニュウモン |
| シリーズ名ヨミ |
ユウヒカク アルマ |
| シリーズ名ヨミ |
スペシャライズド |
| 人名 |
上田 雅夫／著
生田目 崇／著
|
| 人名ヨミ |
ウエダ マサオ ナマタメ タカシ |
| 出版者・発行者 |
有斐閣
|
| 出版者・発行者等ヨミ |
ユウヒカク |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2017.2 |
| ページ数または枚数・巻数 |
12,288p |
| 大きさ |
19cm |
| 価格 |
￥２０００ |
| ISBN |
978-4-641-22082-9 |
| ISBN |
4-641-22082-9 |
| 注記 |
文献:p271〜282 |
| 分類記号 |
675
|
| 件名 |
マーケティング
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| 内容紹介 |
どのように効果を測ればよいのか? どのように効率化できるのか? 現代のマーケティング課題に答えるための必須のスキルとして、データの扱い方から実践的手法まで、体系的に解説する。各章末に課題も収録。 |
| 著者紹介 |
早稲田大学大学院商学研究科博士後期課程修了。同大学理工学術院教授。博士(商学)。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812094600 |
| 目次 |
第1章 マーケティング・エンジニアリングとは |
|
1 マーケティング・エンジニアリングの定義／2 マーケティング・エンジニアリングと知識／3 科学的な考え方の重要性／4 類似の領域／5 マーケティング・エンジニアリングが注目される背景／6 マーケティングのフローとマーケティング・エンジニアリング／7 マーケティング・エンジニアリングの研究対象／8 本書の概要と使い方／課題 |
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第2章 データの収集・活用の注意点 |
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1 データを扱う際の注意点／2 マーケティングに用いるデータの種類／3 データの基本／4 データの誤差の種類／5 量的データの活用／6 質的データの活用／7 データの分析の流れ／8 自社で顧客のデータを収集する／課題 |
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第3章 市場の理解 |
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1 消費者(顧客)視点の市場の理解／2 セグメントに細分化する手法／3 セグメンテーションの事例／4 商品・ブランド視点の市場の理解／5 市場構造分析の事例／6 細分化の利点／課題 |
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第4章 マーケティング反応の分析 |
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1 市場における反応／2 施策の確認・評価／3 全体を考えて市場の反応を分析する／4 新しいデータと結果の測定／課題 |
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第5章 最適化と意思決定 |
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1 科学的アプローチと定量モデル／2 最小2乗法と最尤法／3 数理計画問題／4 数理計画問題によるマーケティング意思決定／補論 数理計画モデルの詳細／課題 |
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第6章 予測とシミュレーション |
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1 マーケティングにおける予測の重要性／2 需要予測モデル／3 最適設計／4 不確実性への対応／補論 数量化理論Ⅰ類によるプロファイル評価／課題 |
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第7章 感性とマーケティング |
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1 消費者行動と感性／2 五感とマーケティング／3 感性の測定方法／4 感性・主観の定量評価／5 ニューロ・マーケティング／課題 |
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第8章 施策の実施と確認 |
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1 実験の重要性／2 実験に対する基本的な考え方／3 実施前の注意点／4 実施時の注意点／5 実施後の確認／課題 |
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第9章 今後のマーケティング・エンジニアリング |
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1 データの質と量の変化／2 情報基盤技術と分析技術の進展／3 統計モデルと機械学習／4 マーケティングにおけるエンジニアリングの役割の今後／課題 |
目次
内容細目
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