| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
心理統計学ワークブック |
| サブタイトル |
理解の確認と深化のために |
| タイトルヨミ |
シンリ トウケイガク ワークブック |
| サブタイトルヨミ |
リカイ ノ カクニン ト シンカ ノ タメ ニ |
| 人名 |
南風原 朝和／著
平井 洋子／著
杉澤 武俊／著
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| 人名ヨミ |
ハエバラ トモカズ ヒライ ヨウコ スギサワ タケトシ |
| 出版者・発行者 |
有斐閣
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| 出版者・発行者等ヨミ |
ユウヒカク |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2009.9 |
| ページ数または枚数・巻数 |
8,271p |
| 大きさ |
26cm |
| 価格 |
￥２６００ |
| ISBN |
978-4-641-17356-9 |
| ISBN |
4-641-17356-9 |
| 注記 |
汚れあり（小口、天、地） |
| 注記 |
文献:p253 |
| 分類記号 |
140.7
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| 件名 |
心理学
／
数理統計学
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| 内容紹介 |
多くの問題を解くことで、心理統計学の考え方や方法について、より深く理解できるワークブック。用語の意味を問う基礎的なものから、研究を視野に入れたものまで幅広く問題を設定。統計的知識を広げる多くのトピックも紹介。 |
| 著者紹介 |
東京大学教授。 |
| 言語区分 |
jpn |
| タイトルコード |
1009811223249 |
| 目次 |
第1章 心理学研究と統計 |
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問題／1 心理学研究の流れ／2 仮説の正しさと得られる結果／3 仮説通りの結果が得られない原因／4 心理学研究のアプローチ法／5 時間的観点による調査研究の分類／6 測定の定義／7 データの図示／8 母集団とサンプル／9 記述的指標／解答と解説／トピック／1-1 データの視覚的表示の工夫／1-2 統計的方法の間の関連 |
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第2章 分布の記述的指標とその性質 |
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問題／1 記述的指標の位置づけ／2 平均と中央値の性質／3 極端な値に関連する用語／4 外れ値／5 数式による散布度の定義／6 分散と標準偏差の性質／7 線形変換後の記述的指標(1)／8 線形変換後の記述的指標(2)／9 線形変換と尺度体系／10 2種類の平均偏差の大小／11 合成変数と集団の合併に関する公式／12 集団を合併したときの記述的指標／13 標準化と標準得点／14 標準化の応用／解答と解説／トピック／2-1 対数間隔尺度／2-2 平均と中央値の性質の確認 |
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第3章 相関関係の把握と回帰分析 |
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問題／1 散布図と相関関係の指標／2 2変数間の関連に関する統計量／3 共分散の性質／4 変数の変換と共分散／5 共分散の最大値／6 共分散と相関係数の関係／7 相関係数の性質／8 合成変数の分散,共分散,相関係数／9 条件付きという考え方／10 最小2乗法による推定／11 回帰分析の用語／12 回帰分析の実際(1)／13 回帰分析の実際(2)／14 回帰分析の実際(3)／15 回帰分析の性質(1)／16 回帰分析の性質(2)／17 残差の意味／18 選抜効果／19 平均への回帰／20 変数の目盛りと相関係数／21 得点変化の解釈／22 研究のタイプと変数間の関連性／23 相関関係と共変関係／24 因果関係の主張／25 測定の質をあらわす用語／26 妥当性の証拠／27 信頼性の求めかた／28 信頼性と真値モデル／29 妥当性と信頼性の性質／30 相関の希薄化／解答と解説／トピック／3-1 最小2乗法を使わずに回帰直線を求める／3-2 テストのα係数を導く |
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第4章 確率モデルと標本分布 |
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問題／1 統計的推測の用語(1)／2 サンプリングの方法(1)／3 サンプリングの方法(2)／4 母集団分布の役割／5 分布の名称／6 変数の名称／7 確率的に変動するもの,しないもの／8 統計的推測の用語(2)／9 不偏性と不偏推定量／10 さまざまな標本分布／11 平均や比率の標本分布／12 標準正規分布における確率／13 一般の正規分布における確率／14 標本分布における確率の意味／15 平均の差の分布／16 標準誤差の計算と解釈／17 標準誤差に基づくサンプルサイズの計算／18 度数の標本分布／19 周辺分布／20 相関係数の標本分布／21 フィッシャーのZ変換／22 ランダム化とランダムサンプリングの区別／23 頑健性／解答と解説／トピック／4-1 合成変数の性質を利用した2項分布の平均と分散の導出／4-2 コンピュータ・シミュレーションによる標本分布の近似 |
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第5章 推定と検定の考え方 |
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問題／1 統計的推測の方法の整理／2 推定に関する用語／3 統計的検定に関する用語／4 いろいろな母数とその推定量／5 推定量と推定値の間の関係／6 最小2乗法による推定／7 最尤推定法と尤度／8 最尤推定法の考え方／9 相関係数の標準誤差とサンプルサイズ／10 検定の考え方と手続き／11 相関の検定と数表利用／12 t分布における棄却の限界値と棄却域／13 検定における判断と確率(1)／14 検定における判断と確率(2)／15 有意水準やサンプルサイズの影響／16 p値の性質と意味／17 検定における2種類の誤り／18 検定力と検定力分析／19 相関係数の検定と結果の意味／20 フィッシャーのZ変換と検定力の計算／21 検定と信頼区間の関係／22 信頼区間の性質(1)／23 信頼区間の性質(2)／24 統計的推測の用語／解答と解説／トピック／5-1 尤度関数と対数尤度関数／5-2 最尤法の限界とベイズ推定／5-3 有意水準5%はいつ誰が決めたのか／5-4 検定か区間推定か |
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第6章 平均値差と連関に関する推測 |
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問題／1 研究法に関する用語／2 平均値差と連関の検定に関する用悟／3 検定で用いられる式の整理／4 検定における仮定／5 独立な2群の平均値差の検定／6 独立な2群の平均値差の標本分布／7 平均値差の標本分布が正規分布にならない理由／8 検定結果に基づく信頼区間の計算(1)／9 信頼区間の性質と意味／10 平均値差と効果量／11 効果量と検定力,サンプルサイズ／12 効果量に基づく平均値差の検定／13 群間の対応関係の判断／14 マッチングの利点／15 検定結果に基づく信頼区間の計算(2)／16 群間の相関と検定力との関係／17 質的変数に関する用語／18 独立な2群の比率差の検定／19 カイ2乗検定／20 ファイ係数／21 クラメルの連関係数の計算／22 連関の大きさを示す3つの統計量の性質／23 検定方法の選択／24 平均値差や比率差の検定／25 検定方法の選択と実行(1)／26 検定方法の選択と実行(2)／27 検定方法の選択と実行(3)／28 検定方法の選択と実行(4)／29 検定方法の選択と実行(5)／解答と解説／トピック／6-1 ノンパラメトリック法／6-2 階層的データの取り扱い |
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第7章 線形モデルの基礎 |
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問題／1 分散の分割／2 平方和とその分割／3 平方和とその自由度／4 自由度／5 独立変数の効果の検定／6 2値変数の効果の検定と2群の平均値差の検定の関係／7 線形モデルのバリエーション／8 ベクトルによる変数と統計量の表現／9 回帰分析のベクトル表現／10 ベクトルによる平方和の分割の導出／解答と解説／トピック／7-1 ベクトル表現を用いて回帰係数を導く |
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第8章 偏相関と重回帰分析 |
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問題／1 疑似相関／2 変数の影響を除いた成分／3 変数の影響を除いた相関係数・回帰係数／4 偏相関係数の計算／5 重回帰分析／6 重相関係数／7 重回帰分析の計算／8 多重共線性／9 重回帰分析の性質(1)／10 重回帰分析の性質(2)／11 偏回帰係数の検定と平方和のタイプ／12 重回帰分析における統計的推測の前提条件／13 分散説明率の増分に関係するもの／14 自由度調整済み重相関係数／15 重回帰分析の結果の解釈／解答と解説／トピック／8-1 部分相関と偏相関の使い分け／8-2 偏相関係数を導く／8-3 量的な独立変数間の交互作用 |
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第9章 実験デザインと分散分析 |
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問題／1 分散分析の適用場面／2 要因と水準／3 実験法の用語／4 平方和の分割／5 完全無作為 1 要因デザインにおける分散分析の性質(1)／6 完全無作為 1 要因デザインにおける分散分析の性質(2)／7 完全無作為 1 要因デザインの分散分析表／8 外れ値除去による検定結果への影響／9 全体的な分散分析とテューキーの事後検定の結果／10 完全無作為 2 要因デザインにおける分散分析の性質／11 完全無作為 2 要因デザインの分散分析表／12 完全無作為 2 要因デザインの分散分析と事後検定／13 アンバランスデザインの影響(1)／14 アンバランスデザインの影響(2)／15 アンバランスデザインと平方和の分割／16 変量効果と固定効果／17 球面性の仮定／18 t検定と分散分析の関係／19 分析手法の選択／20 共分散分析／21 高次の交互作用／解答と解説／トピック／9-1 複数の検定結果の解釈／9-2 イプサティブデータの分散分析 |
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第10章 因子分析と共分散構造分析 |
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問題／1 因子分析に関する基本的な用語等／2 因子分析のアプローチ法／3 1因子モデルにおける相関係数の復元／4 直交解と斜交解／5 因子分析と回帰分析の関係／6 因子分析の性質／7 因子パタン,因子構造,準拠構造／8 単純構造の意味／9 因子の回転の目的／10 因子の回転の性質／11 因子の回転法／12 初期解の推定法／13 ソフトウェアの出力の解釈／14 共分散構造分析関連の用語／15 モデルの識別性／16 不適解／17 モデルの適合度／18 同値モデル／19 希薄化の修正／解答と解説／トピック／10-1 因子分折と主成分分析の違い／10-2 共分散構造分析における適合度検定 |
