蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
資料の状態
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
| 1 |
0007651755 | 図書一般 | 571.01/ｵｶ07/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
書誌情報サマリ
| タイトル |
化学工学のための数学
|
| 人名 |
小川 浩平／共著
|
| 人名ヨミ |
オガワ コウヘイ |
| 出版者・発行者 |
数理工学社
|
| 出版年月 |
2007.5 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
化学工学のための数学 |
| サブタイトル |
移動現象解析を中心に |
| シリーズ名 |
工学のための数学 |
| シリーズ番号 |
EKM-A4 |
| タイトルヨミ |
カガク コウガク ノ タメ ノ スウガク |
| サブタイトルヨミ |
イドウ ゲンショウ カイセキ オ チュウシン ニ |
| シリーズ名ヨミ |
コウガク ノ タメ ノ スウガク |
| シリーズ番号ヨミ |
EKM-A4 |
| 人名 |
小川 浩平／共著
黒田 千秋／共著
吉川 史郎／共著
|
| 人名ヨミ |
オガワ コウヘイ クロダ チアキ ヨシカワ シロウ |
| 出版者・発行者 |
数理工学社
／
サイエンス社(発売)
|
| 出版者・発行者等ヨミ |
スウリ コウガクシャ／サイエンスシャ |
| 出版地・発行地 |
東京／東京 |
| 出版・発行年月 |
2007.5 |
| ページ数または枚数・巻数 |
8,199p |
| 大きさ |
22cm |
| 価格 |
￥２２００ |
| ISBN |
978-4-901683-45-6 |
| ISBN |
4-901683-45-6 |
| 注記 |
文献:p196 |
| 分類記号 |
571.01
|
| 件名 |
化学工学
|
| 内容紹介 |
大学学部で化学工学分野の勉強を始めた学生を対象に、化学工学、特に移動現象解析に必要な数学を中心に、具体的な問題を解く過程を通して解説。数式の導出などについて、複雑な場合はワンポイント解説を加える。 |
| 言語区分 |
jpn |
| タイトルコード |
1009810966085 |
| 目次 |
第0章 化学工学のための数学に向けての準備 |
|
0.1 移動現象解析に必要な数学の知識／0.2 関数の微分,積分／0.3 三角関数の定理と公式／0.4 ベクトルと行列 |
|
第1章 微分方程式と移動現象の基礎 |
|
1.1 フラックス(流束)とは／1.2 収支式の立て方／1.3 座標系と座標変換／1.4 移動現象を記述する微分方程式／1.5 微分方程式の解法と初期条件・境界条件／1.6 ラプラス変換法の基礎／1.7 ラプラス変換法による常微分方程式の解法／1.8 線形偏微分方程式の解法 |
|
第2章 種々の条件における物質・熱・運動量の移動現象 |
|
2.1 1次元定常の移動現象に関する問題／2.2 1次元非定常の移動現象に関する問題／2.3 2次元定常の移動現象 |
|
第3章 移動現象の相似性と3次元の移動現象に関する問題 |
|
3.1 移動現象の相似性／3.2 3次元非定常の移動現象を表す方程式／3.3 連続の式／3.4 熱移動の式／3.5 物質移動の式／3.6 運動量移動の式／3.7 応力テンソル／3.8 変形速度テンソル／3.9 応力テンソルと変形速度テンソルの関係と運動量移動の式 |
|
第4章 移動現象の数値解析 |
|
4.1 差分法／4.2 差分法による微分方程式の近似解法／4.3 1次元非定常移動現象の問題／4.4 2次元定常の移動現象の問題 |
|
第5章 数量化の基礎 |
|
5.1 統計の方法／5.2 データの表示法／5.3 データに関する統計量／5.4 数学モデル／5.5 信頼性のテスト:カイ2乗(Χ[2])検定 |
|
第6章 確率の基礎 |
|
6.1 確率分布・確率変数／6.2 離散型の確率分布／6.3 連続型の確率分布 |
|
第7章 不規則変動するデータの解析 |
|
7.1 連続型変数の平均／7.2 不規則変動の1次処理手法:相関係数／7.3 フーリエ変換の基礎／7.4 スペクトル解析手法,エネルギースペクトル,パワースペクトル |
目次
内容細目
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
もどる
