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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0016819898 | 図書一般 | 007.13/モラ24/ | 2F自然 | 貸出中 |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
Pythonライブラリによる因果推論・因果探索<概念と実践> |
サブタイトル |
因果機械学習の鍵を解く |
シリーズ名 |
impress top gear |
タイトルヨミ |
パイソン ライブラリ ニ ヨル インガ スイロン インガ タンサク ガイネン ト ジッセン |
サブタイトルヨミ |
インガ キカイ ガクシュウ ノ カギ オ トク |
シリーズ名ヨミ |
インプレス トップ ギア |
人名 |
Aleksander Molak/著
クイープ/訳
|
人名ヨミ |
Aleksander Molak クイープ |
出版者・発行者 |
インプレス
|
出版者・発行者等ヨミ |
インプレス |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2024.8 |
ページ数または枚数・巻数 |
28,386p |
大きさ |
24cm |
価格 |
¥4100 |
ISBN |
978-4-295-01990-9 |
ISBN |
4-295-01990-9 |
注記 |
原タイトル:Causal inference and discovery in Python |
注記 |
文献:章末 |
分類記号 |
007.13
|
件名 |
機械学習
/
数理統計学-データ処理
/
因果性
|
内容紹介 |
Python因果ライブラリのさまざまな手法をまとめた包括的なガイドブック。因果的概念から、グラフによる理解、因果推論・因果探索の実践、因果機械学習の手法までを解説する。 |
著者紹介 |
独立系の機械学習研究者兼コンサルタント。フォーチュン100や500などの企業に対して、大規模な機械学習システムの構築と設計を支援。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812784670 |
目次
内容細目
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