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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0016735847 | 図書一般 | 007.13/コイ24/ | 2F自然 | 貸出中 |
× |
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書誌情報サマリ
タイトル |
図解深層学習
|
人名 |
小池 敦/著
|
人名ヨミ |
コイケ アツシ |
出版者・発行者 |
近代科学社
|
出版年月 |
2023.12 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
図解深層学習 |
サブタイトル |
数理で理解する基本原理 |
タイトルヨミ |
ズカイ シンソウ ガクシュウ |
サブタイトルヨミ |
スウリ デ リカイ スル キホン ゲンリ |
人名 |
小池 敦/著
|
人名ヨミ |
コイケ アツシ |
出版者・発行者 |
近代科学社
|
出版者・発行者等ヨミ |
キンダイ カガクシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2023.12 |
ページ数または枚数・巻数 |
14,277p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥3500 |
ISBN |
978-4-7649-0675-4 |
ISBN |
4-7649-0675-4 |
注記 |
文献:p263〜272 |
分類記号 |
007.13
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件名 |
深層学習
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内容紹介 |
深層学習の実践・応用へステップアップするための基礎を学ぶテキスト。深層学習についての基礎事項、ニューラルネットワーク(深層学習)の中身、深層学習の自動チューニングについて詳述する。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812727943 |
目次 |
第Ⅰ部 基礎事項と関連する数学 |
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第1章 深層学習と人工知能/第2章 教師あり学習/第3章 勾配法/第4章 確率と情報量/第5章 線形変換/第6章 共分散行列と多次元正規分布 |
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第Ⅱ部 ニューラルネットワーク |
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第7章 ニューラルネットワークの基礎/第8章 畳み込みニューラルネットワーク/第9章 再帰型ニューラルネットワーク/第10章 自然言語処理と深層学習/第11章 アテンション/第12章 Transformerと大規模言語モデル |
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第Ⅲ部 ハイパーパラメータの最適化 |
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第13章 ハイパーパラメータ探索の基本手法/第14章 ベイズ最適化/第15章 進化計算による最適化 |
目次
内容細目
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