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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0016362923 | 図書一般 | 417.1/タマ23/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
最良選択問題の諸相
|
人名 |
玉置 光司/著
|
人名ヨミ |
タマキ ミツシ |
出版者・発行者 |
コロナ社
|
出版年月 |
2023.7 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
最良選択問題の諸相 |
サブタイトル |
秘書問題とその周辺 |
シリーズ名 |
シリーズ情報科学における確率モデル |
シリーズ番号 |
10 |
タイトルヨミ |
サイリョウ センタク モンダイ ノ ショソウ |
サブタイトルヨミ |
ヒショ モンダイ ト ソノ シュウヘン |
シリーズ名ヨミ |
シリーズ ジョウホウ カガク ニ オケル カクリツ モデル |
シリーズ番号ヨミ |
10 |
人名 |
玉置 光司/著
|
人名ヨミ |
タマキ ミツシ |
出版者・発行者 |
コロナ社
|
出版者・発行者等ヨミ |
コロナシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2023.7 |
ページ数または枚数・巻数 |
12,255p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥4100 |
ISBN |
978-4-339-02840-9 |
ISBN |
4-339-02840-9 |
注記 |
文献:p245〜251 |
分類記号 |
417.1
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件名 |
確率過程
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内容紹介 |
秘書のポストを求めて出現する応募者の中から望ましい人を採用するという状況設定を用いた秘書問題。その中で重要な位置を占める最良選択問題を中心に、直感的理解を重んじた記述で分かりやすく解説。 |
著者紹介 |
工学博士(大阪大学)。愛知大学名誉教授。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812683079 |
目次 |
第1章 秘書問題の主要モデル |
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1.1 秘書問題/1.2 無情報型モデル/1.3 完全情報型モデル |
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第2章 無情報型最良選択問題の展開 |
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2.1 拒否とリコール/2.2 候補者選択問題/2.3 利得の一般化/2.4 トレーニングサンプル付最良選択問題 |
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第3章 無情報型順位最小化問題の展開 |
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3.1 メモリの制限/3.2 NIRMの簡易ルール |
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第4章 Sum‐the‐odds定理とその展開 |
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4.1 Sum‐the‐odds定理/4.2 Sum‐the‐odds定理の一般化/4.3 Sum‐the‐multiplicative‐odds定理 |
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第5章 Fergusonの秘書問題 |
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5.1 グーゴル/5.2 Fergusonの生成ルール/5.3 Gnedinの生成ルール |
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第6章 出現数が未知の場合の最良選択問題 |
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6.1 不確実性の導入/6.2 無情報型問題/6.3 完全情報型問題/6.4 Petruccelliの部分情報型最良選択問題 |
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第7章 期間問題 |
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7.1 応募者数が既知の期間問題/7.2 応募者数が未知の無情報型期間問題/7.3 最良選択問題と期間問題の交互対応 |
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第8章 PPPとFIモデル |
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8.1 PPP/8.2 FIBC/8.3 PETとFIBC/8.4 PORとFIBC |
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付録 |
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A.1 マルチンゲール停止定理/A.2 単調ルールの下での期待利得 |
目次
内容細目
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