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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0015756026 | 図書一般 | 007.13/ソカ21/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
Pythonによる異常検知
|
人名 |
曽我部 東馬/著
|
人名ヨミ |
ソガベ トウマ |
出版者・発行者 |
オーム社
|
出版年月 |
2021.2 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
Pythonによる異常検知 |
タイトルヨミ |
パイソン ニ ヨル イジョウ ケンチ |
人名 |
曽我部 東馬/著
曽我部 完/監修
|
人名ヨミ |
ソガベ トウマ ソガベ マサル |
出版者・発行者 |
オーム社
|
出版者・発行者等ヨミ |
オームシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2021.2 |
ページ数または枚数・巻数 |
7,262p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥3200 |
ISBN |
978-4-274-22541-3 |
ISBN |
4-274-22541-3 |
注記 |
文献:p256〜259 |
分類記号 |
007.13
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件名 |
機械学習
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内容紹介 |
時系列・非時系列データに対する異常検知をPythonで学ぼう。機械学習モデルと統計モデルの類似性や相違性、機械学習の基本原理・アルゴリズム・各手法の選定基準などを解説する。Pythonのサンプルコード付き。 |
著者紹介 |
理学博士(物理学専攻)。電気通信大学准教授、株式会社グリッド取締役、東京大学先端科学技術研究センター客員研究員。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812470578 |
目次
内容細目
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