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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0015105406 | 図書一般 | 007.13/イハ19/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
深層学習とメタヒューリスティクス
|
人名 |
伊庭 斉志/著
|
人名ヨミ |
イバ ヒトシ |
出版者・発行者 |
オーム社
|
出版年月 |
2019.11 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
深層学習とメタヒューリスティクス |
サブタイトル |
ディープ・ニューラルエボリューション |
並列タイトル |
Deep Learning and Metaheuristics |
タイトルヨミ |
シンソウ ガクシュウ ト メタヒューリスティクス |
サブタイトルヨミ |
ディープ ニューラル エボリューション |
人名 |
伊庭 斉志/著
|
人名ヨミ |
イバ ヒトシ |
出版者・発行者 |
オーム社
|
出版者・発行者等ヨミ |
オームシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2019.11 |
ページ数または枚数・巻数 |
18,201p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥3000 |
ISBN |
978-4-274-22446-1 |
ISBN |
4-274-22446-1 |
注記 |
文献:p181〜192 |
分類記号 |
007.13
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件名 |
深層学習
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内容紹介 |
進化計算などのメタヒューリスティクスとディープラーニングについての基礎から、ニューロ進化における最新のアプローチまで、具体例を挙げてわかりやすく解説。メタヒューリスティクスへの批判的議論についても紹介する。 |
著者紹介 |
東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了。同大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻教授。工学博士。著書に「ゲームAIと深層学習」など。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812358956 |
目次 |
第1章 AIのための進化論 |
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1.1 創発する知能/1.2 進化を計算するアルゴリズム/1.3 進化と学習を考える |
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第2章 深層学習とディープラーニング |
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2.1 CNNと過学習/2.2 ニューラルネットワークをだまそう |
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第3章 メタヒューリスティクス |
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3.1 メタヒューリスティクスとは?/3.2 アリと死の行進/3.3 ミツバチのささやき:ABCアルゴリズム/3.4 PSO:輪になって踊ろう/3.5 カッコウの巣の上で:Cuckoo Search/3.6 ハーモニーのセッション:Harmony Search/3.7 蛍の光:Firefly Algorithm/3.8 好奇心はネコを殺す:Cat Swarm Optimization |
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第4章 生物らしい計算知能 |
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4.1 反応拡散という知能/4.2 拡散律速凝集とは?/4.3 スライムという知能 |
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第5章 ニューロ進化と遺伝子ネットワーク |
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5.1 ニューロ・ダーウィニズムとは?/5.2 ニューラルネットワークの進化/5.3 レーシングカーとヘリコプタを動かそう/5.4 NEATとhyperNEAT/5.5 遺伝子ネットワークとは何か?/5.6 ヒューマノイドロボットを動かそう |
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第6章 ディープ・ニューラルエボリューション |
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6.1 ディープラーニングの難しさ/6.2 CNNの遺伝子たち:Genetic CNN/6.3 ニューロ進化を攻撃的に促進しよう/6.4 進化的な特徴階層の構築/6.5 ノイズ除去のニューロ進化:DPPN/6.6 転移学習/6.7 危険物を探知するAI/6.8 メタヒューリスティクス再考 |
目次
内容細目
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