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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0014870273 | 図書一般 | 336.83/シラ19/ | 書庫 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
AI技術による倒産予知モデル×企業格付け
|
人名 |
白田 佳子/著
|
人名ヨミ |
シラタ ヨシコ |
出版者・発行者 |
税務経理協会
|
出版年月 |
2019.3 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
AI技術による倒産予知モデル×企業格付け |
タイトルヨミ |
エーアイ ギジュツ ニ ヨル トウサン ヨチ モデル キギョウ カクズケ |
人名 |
白田 佳子/著
|
人名ヨミ |
シラタ ヨシコ |
出版者・発行者 |
税務経理協会
|
出版者・発行者等ヨミ |
ゼイム ケイリ キョウカイ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2019.3 |
ページ数または枚数・巻数 |
4,185p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2700 |
ISBN |
978-4-419-06598-0 |
ISBN |
4-419-06598-0 |
分類記号 |
336.83
|
件名 |
格付け(金融)
/
企業倒産
/
経営分析-データ処理
/
人工知能
|
内容紹介 |
機械学習アルゴリズムを用いた倒産予知モデルを応用し、精度の高い企業格付けを行う方法を提示。企業が開示する文書を解析し、倒産予知モデルによる企業格付けと比較、企業の財務状態と開示情報との関係性を明らかにする。 |
著者紹介 |
博士(経営学)(筑波大学)。筑波学院大学経営情報学部客員教授。「企業倒産予知モデル」で日本経営分析学会賞・日本リスク・プロフェッショナル学会賞受賞。他の著書に「倒産予知の実務」等。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812294576 |
目次
内容細目
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