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書誌情報サマリ

タイトル

メタヒューリスティクスとナチュラルコンピューティング

人名 古川 正志/共著
人名ヨミ フルカワ マサシ
出版者・発行者 コロナ社
出版年月 2012.1


書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル メタヒューリスティクスとナチュラルコンピューティング
並列タイトル Metaheuristics and Natural Computing
タイトルヨミ メタヒューリスティクス ト ナチュラル コンピューティング
人名 古川 正志/共著   川上 敬/共著   渡辺 美知子/共著   木下 正博/共著   山本 雅人/共著   鈴木 育男/共著
人名ヨミ フルカワ マサシ カワカミ タカシ ワタナベ ミチコ キノシタ マサヒロ ヤマモト マサヒト スズキ イクオ
出版者・発行者 コロナ社
出版者・発行者等ヨミ コロナシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2012.1
ページ数または枚数・巻数 7,195p
大きさ 21cm
価格 ¥2600
ISBN 978-4-339-02461-6
ISBN 4-339-02461-6
注記 文献:p182〜185
分類記号 007.13
件名 遺伝的アルゴリズム
内容紹介 最適化の考え方、傾斜法と線形計画法をはじめ、シミュレーテッドアニーリング、タブーサーチ、遺伝的アルゴリズムといった基本的なメタヒューリスティクスを説明する。演習問題も掲載。
著者紹介 北海道大学大学院修士課程修了(精密工学専攻)。同大学教授。工学博士(北海道大学)。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009811498646
目次 1.ナチュラルコンピューティングと最適化問題
1.1 ナチュラルコンピューティングとメタヒューリスティクス/1.2 最適化問題/1.3 計算の複雑さ/1.4 まとめ/演習問題
2.山登り法
2.1 山登り法/2.2 線形計画法/2.3 まとめ/演習問題
3.シミュレーテッドアニーリング
3.1 全探索と局所探索/3.2 シミュレーテッドアニーリングの概要/3.3 近傍解と受理率/3.4 冷却スケジュール/3.5 収束性/3.6 SAの適用例/3.7 まとめ/演習問題
4.タブーサーチ
4.1 タブーサーチの概念/4.2 タブーサーチの方法論/4.3 制約付きMinimum Spanning Tree問題/4.4 TSの改良法/4.5 TSの適用と研究動向/4.6 まとめ/演習問題
5.遺伝的アルゴリズム
5.1 進化の模倣/5.2 アルゴリズムの概要/5.3 スキーマ理論/5.4 遺伝的アルゴリズムの適用/5.5 まとめ/演習問題
6.粒子群最適化法
6.1 単点探索と多点探索/6.2 粒子による解表現と粒子の移動/6.3 PSOのアルゴリズム/6.4 PSOにおけるパラメータ設定/6.5 PSOの適用例-関数最適化問題/6.6 まとめ/演習問題
7.アントコロニー最適化法
7.1 社会性昆虫としてのアリ/7.2 人工アリのモデリング/7.3 アントコロニー最適化メタヒューリスティクス/7.4 アントコロニー最適化法のTSPへの適用/7.5 まとめ/演習問題
8.自己組織化マップ手法
8.1 人工ニューラルネットワークの概要/8.2 自己組織化マップ/8.3 局所クラスタリング組織化法/8.4 まとめ/演習問題



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