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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0015081284 | 図書一般 | 417/ハル19/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
入門統計的因果推論 |
タイトルヨミ |
ニュウモン トウケイテキ インガ スイロン |
人名 |
Judea Pearl/[著]
Madelyn Glymour/[著]
Nicholas P.Jewell/[著]
落海 浩/訳
|
人名ヨミ |
Judea Pearl Madelyn Glymour Nicholas P Jewell オチウミ ヒロシ |
人名ヨミ |
|
出版者・発行者 |
朝倉書店
|
出版者・発行者等ヨミ |
アサクラ ショテン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2019.8 |
ページ数または枚数・巻数 |
9,183p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥3300 |
ISBN |
978-4-254-12241-1 |
ISBN |
4-254-12241-1 |
注記 |
原タイトル:Casual inference in statistics |
注記 |
文献:p175〜180 |
分類記号 |
417
|
件名 |
回帰分析
|
内容紹介 |
理論と応用について簡潔にまとめた「統計的因果推論」の入門書。構造方程式モデルとグラフィカルモデル、介入効果、そして反事実の応用について初学者が興味を持ちやすい事例を使いながら解説する。 |
著者紹介 |
UCLAコンピュータサイエンス・統計学教授。UCLA認知システム研究室ディレクター。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812337243 |
目次 |
1.序論:統計モデルと因果モデル |
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1.1 なぜ因果を学ぶのか/1.2 Simpsonのパラドックス/1.3 確率と統計/1.4 グラフ/1.5 構造的因果モデル |
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2.グラフィカルモデルとその応用 |
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2.1 モデルとデータの関係/2.2 連鎖経路と分岐経路/2.3 合流点/2.4 d分離性/2.5 モデル検定と因果探索 |
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3.介入効果 |
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3.1 介入/3.2 調整/3.3 バックドア基準/3.4 フロントドア基準/3.5 条件付き介入と特定共変量効果/3.6 逆確率重み付け法/3.7 媒介/3.8 線形システムにおける因果推論 |
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4.反事実とその応用 |
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4.1 反事実/4.2 反事実の定義と計算/4.3 確率論的反事実/4.4 反事実の実践的応用/4.5 介入と寄与の分析に関する数学的ツール |
目次
内容細目
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