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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0014288351 | 図書一般 | 007.13/シノ17/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
音声認識
|
人名 |
篠田 浩一/著
|
人名ヨミ |
シノダ コウイチ |
出版者・発行者 |
講談社
|
出版年月 |
2017.12 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
音声認識 |
シリーズ名 |
機械学習プロフェッショナルシリーズ |
タイトルヨミ |
オンセイ ニンシキ |
シリーズ名ヨミ |
キカイ ガクシュウ プロフェッショナル シリーズ |
人名 |
篠田 浩一/著
|
人名ヨミ |
シノダ コウイチ |
出版者・発行者 |
講談社
|
出版者・発行者等ヨミ |
コウダンシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2017.12 |
ページ数または枚数・巻数 |
10,165p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2800 |
ISBN |
978-4-06-152927-4 |
ISBN |
4-06-152927-4 |
注記 |
文献:p151〜160 |
分類記号 |
007.13
|
件名 |
音声認識
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内容紹介 |
音声の性質と音声信号の処理について解説。これからの実用に必須のトピックを網羅し、音声認識において、さまざまな機械学習手法がどのように選択され、どのように使われているかを説明する。 |
著者紹介 |
東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修士課程修了。東京工業大学情報理工学院教授。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812175473 |
目次 |
第1章 音声とは |
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1.1 音の知覚/1.2 音声の生成/1.3 音韻と音素 |
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第2章 音声分析 |
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2.1 前処理/2.2 音声特徴量/2.3 音声特徴量の量子化 |
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第3章 音声認識とは |
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3.1 音声認識の分類/3.2 DPマッチング |
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第4章 隠れマルコフモデル |
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4.1 確率モデルを用いたパターン認識/4.2 マルコフ過程/4.3 隠れマルコフモデルとは/4.4 音声認識のための隠れマルコフモデル/4.5 HMMを用いたパターン認識 |
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第5章 言語モデル |
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5.1 言語の複雑さの尺度/5.2 確率的言語モデル/5.3 形態素解析 |
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第6章 大語彙連続音声認識 |
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6.1 サブワード認識単位を用いた学習・認識/6.2 音素文脈決定木を用いたクラスタリング/6.3 発音辞書/6.4 探索技術/6.5 識別学習 |
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第7章 耐雑音音声認識 |
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7.1 雑音とは/7.2 加算性雑音/7.3 乗算性雑音/7.4 非定常雑音への対応 |
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第8章 話者適応と話者認識 |
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8.1 話者適応とは/8.2 事後確率最大化法/8.3 最尤線形回帰法/8.4 話者正規化/8.5 話者認識とは/8.6 i‐vectorを用いた話者照合 |
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第9章 深層学習 |
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9.1 ニューラルネットワーク/9.2 誤差逆伝播法/9.3 ニューラルネットワークによる音声認識/9.4 音声認識のための深層学習/9.5 音声認識の要素技術における深層学習/9.6 End‐to‐End学習/9.7 今後の展望 |
目次
内容細目
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