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資料の状態
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| No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
| 1 |
0016940926 | 図書一般 | 140.7/ﾎﾙ25/ | 1F人文 | 貸出中 |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
経験サンプリング法入門 |
| サブタイトル |
集中的縦断研究のデザインと分析を学ぶ |
| タイトルヨミ |
ケイケン サンプリングホウ ニュウモン |
| サブタイトルヨミ |
シュウチュウテキ ジュウダン ケンキュウ ノ デザイン ト ブンセキ オ マナブ |
| 人名 |
ナイアル・ボルジャー／著
ジャン=フィリップ・ロレンソ／著
尾崎 由佳／訳
|
| 人名ヨミ |
ナイアル ボルジャー ジャン フィリップ ロレンソ オザキ ユカ |
| 人名ヨミ |
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| 出版者・発行者 |
北大路書房
|
| 出版者・発行者等ヨミ |
キタオオジ ショボウ |
| 出版地・発行地 |
京都 |
| 出版・発行年月 |
2025.8 |
| ページ数または枚数・巻数 |
12,244p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥３５００ |
| ISBN |
978-4-7628-3290-1 |
| ISBN |
4-7628-3290-1 |
| 注記 |
原タイトル:Intensive longitudinal methods |
| 注記 |
文献:p225〜237 |
| 分類記号 |
140.7
|
| 件名 |
心理学-研究法
／
社会科学-研究法
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| 内容紹介 |
調査対象者の行動・感情データをリアルタイムで短期間に繰り返し収集する調査手法「経験サンプリング法」。その理論から実践ノウハウまでを完全ガイド。サンプル・データセットと分析コードのダウンロードサービス付き。 |
| 著者紹介 |
コロンビア大学心理学科の教授、学科長。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812863320 |
| 目次 |
第1章 集中的縦断法の基本 |
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1.1 集中的縦断法とは何か／1.2 集中的縦断法の活用例／1.3 なぜ集中的縦断法を使うのか／1.4 この本の目標と想定する読者／1.5 この本の構成／1.6 おすすめの文献 |
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第2章 集中的縦断デザインの種類 |
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2.1 集中的縦断デザインの長所／2.2 リサーチ・クエスチョンの種類／2.3 デザインの種類と典型例／2.4 集中的縦断デザインの限界／2.5 どの集中的縦断デザインを選ぶべきか?／2.6 章のまとめ／2.7 おすすめの文献 |
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第3章 集中的縦断データの基本 |
|
3.1 データセットのサンプル／3.2 参加者間と参加者内レベルの分析／3.3 参加者間の異質性を想定する:ランダム効果／3.4 時間を考慮に入れる／3.5 集中的縦断データに独立したユニットはいくつあるのか?／3.6 X変数に適切なゼロ・ポイントを選ぶ／3.7 章のまとめ／3.8 おすすめの文献 |
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第4章 連続変数の時系列変化のモデリング |
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4.1 時系列データセット／4.2 線形成長モデルの適用／4.3 時系列データを報告するときの書き方／4.4 章のまとめ／4.5 おすすめの文献／●第4章の付録 |
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第5章 参加者内の因果過程のモデリング |
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5.1 参加者内の因果過程をモデリングする／5.2 因果過程のデータセット／5.3 マルチレベル因果モデルの適用／5.4 反復測定に欠損値がある場合のモデリング／5.5 測定間隔が不均等な場合／5.6 因果過程データを報告するときの書き方／5.7 章のまとめ／5.8 おすすめの文献／●第5章の付録 |
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第6章 カテゴリカル変数のモデリング |
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6.1 カテゴリカルな結果のデータセットを分析する／6.2 朝の怒りと日中の葛藤発生の関連についての集中的縦断モデル／6.3 SAS PROC GLIMMIXによる分析／6.4 IBM SPSS GENLINMIXEDによる分析／6.5 Mplusによる分析／6.6 章のまとめ／6.7 おすすめの文献／●第6章の付録 |
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第7章 集中的縦断法による心理測定 |
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7.1 ランダムな測定誤差についての基本的な考え方／7.2 一般化可能性理論の活用／7.3 マルチレベル確証的因子分析の活用／7.4 章のまとめ／7.5 おすすめの文献 |
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第8章 二者関係を扱う集中的縦断調査のデザインと分析 |
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8.1 日常的な二者関係について研究する／8.2 二者関係を扱う集中的縦断調査の方法およびデザイン／8.3 二者関係の集中的縦断データのためのマルチレベル・モデル／8.4 ダイアド型の集中的縦断データを報告するときの書き方／8.5 章のまとめ／8.6 おすすめの文献／●第8章の付録 |
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第9章 個人内の媒介分析 |
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9.1 単一レベルの媒介からマルチレベルの媒介へ／9.2 サンプルデータによる分析例／9.3 統計ソフトウェアによる参加者内媒介の分析／9.4 結果の解釈／9.5 章のまとめ／9.6 おすすめの文献 |
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第10章 集中的縦断デザインにおける統計的検定力 |
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10.1 検定力へのアプローチ／10.2 マルチレベル・モデルの検定力／10.3 時系列データ例における検定力／10.4 因果過程データ例における検定力／10.5 カテゴリカル変数データ例における検定力／10.6 二者関係過程データ例における検定力／10.7 参加者内媒介データ例における検定力／10.8 章のまとめ／10.9 おすすめの文献 |
目次
内容細目
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