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書誌情報サマリ

タイトル

はじめてのデータサイエンス

人名 滋賀大学データサイエンス学部／共編
人名ヨミ シガ ダイガク データ サイエンスガクブ
出版者・発行者 学術図書出版社
出版年月 2023.3

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル はじめてのデータサイエンス
並列タイトル HELLO,DATA SCIENCE
タイトルヨミ ハジメテ ノ データ サイエンス
人名 滋賀大学データサイエンス学部／共編 　 山梨学院大学ICTリテラシー教育チーム／共編
人名ヨミ シガ ダイガク データ サイエンスガクブ　ヤマナシ ガクイン ダイガク アイシーティー リテラシー キョウイク チーム
出版者・発行者 学術図書出版社
出版者・発行者等ヨミ ガクジュツ トショ シュッパンシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2023.3
ページ数または枚数・巻数 4,196p
大きさ 21cm
価格 ￥１９００
ISBN 978-4-7806-1102-1
ISBN 4-7806-1102-1
分類記号 007.609
件名 データマイニング ／ 数理統計学 ／ 機械学習
内容紹介 大学生が身につけておくべきデータサイエンスの基礎を解説した入門書。できるだけ数式を使わないで、図表やグラフを多用してわかりやすく説明する。応用事例を紹介しつつ、実社会での役割を知識として学べるよう構成。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812670653
目次 第1章 現代社会におけるデータサイエンス
1.1 データサイエンスの役割／1.2 データサイエンスと情報倫理／1.3 データ分析のためのデータの取得と管理
第2章 データ分析の基礎
2.1 ヒストグラム・箱ひげ図・平均値と分散／2.2 散布図と相関係数／2.3 回帰直線／2.4 データ分析で注意すべき点
第3章 データサイエンスの手法
3.1 クロス集計／3.2 回帰分析／3.3 ベイズ推論／3.4 アソシエーション分析／3.5 クラスタリング／3.6 決定木／3.7 ニューラルネットワーク／3.8 機械学習とAI(人工知能)
第4章 Excelによるデータ分析
4.1 基本統計量とヒストグラム・箱ひげ図／4.2 散布図と相関係数・回帰直線／4.3 Excelやオープンデータ公開方法の変化
第5章 データサイエンス教育と社会への応用事例
5.1 国家戦略／5.2 行政分野／5.3 企業経営分野／5.4 健康分野／5.5 スポーツ分野
第6章 より進んだ学習のために



目次


内容細目

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