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No.	資料番号	資料種別	請求記号	配架場所	状態	貸出
1	0016470957	図書一般	417/ﾄﾖ22/2	2F自然	貸出可	○

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書誌情報サマリ

タイトル	統計学入門　2　　尤度によるデータ生成過程の表現
人名	豊田秀樹／著
人名ヨミ	トヨダヒデキ
出版者・発行者	朝倉書店
出版年月	2022.9

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	統計学入門　2　　尤度によるデータ生成過程の表現
タイトルヨミ	トウケイガクニュウモン　ユウドニヨルデータセイセイカテイノヒョウゲン
人名	豊田秀樹／著
人名ヨミ	トヨダヒデキ
出版者・発行者	朝倉書店
出版者・発行者等ヨミ	アサクラショテン
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2022.9
ページ数または枚数・巻数	8,212p
大きさ	21cm
価格	￥３０００
ISBN	978-4-254-12272-5
ISBN	4-254-12272-5
分類記号	417
件名	数理統計学
内容紹介	1で学んだ生成量に基づく柔軟なデータ解析手法を、さまざまな統計モデルに適用する実践編。重回帰モデル、偏回帰係数の解釈、数種の分布による独立した1要因の推測、間接質問法などを取り上げる。
著者紹介	1961年東京都生まれ。東京大学大学院教育学研究科博士課程修了(教育学博士)。早稲田大学文学学術院教授。著書に「はじめての統計データ分析」など。
言語区分	JPN
タイトルコード	1009812613125
目次	1.単回帰モデル
	1.1 Galton(1886)の親子の身長データ／1.2 回帰直線／1.3 生成量と予測分布／1.4 分析結果／1.5 確認問題／1.6 実習課題
	2.重回帰モデル
	2.1 直腸がんデータの分析／2.2 重回帰モデル／2.3 確認問題／2.4 実習課題
	3.偏回帰係数の解釈
	3.1 予測変数が多い場合の偏回帰係数の解釈の困難性／3.2 直接効果・間接効果・総合効果／3.3 予測変数が2つの場合のパタン分類／3.4 正誤問題／3.5 確認問題／3.6 実習課題
	4.ロジスティック回帰/メタ分析
	4.1 ロジスティック回帰(ベルヌイ分布)／4.2 ロジスティック回帰(2項分布)／4.3 メタ分析／4.4 正誤問題／4.5 確認問題／4.6 実習課題
	5.ポアソンモデル/対数線形モデル
	5.1 ポアソン分布／5.2 ポアソン分布の推定／5.3 2つのポアソン分布の比較／5.4 ポアソン回帰／5.5 対数線形モデル／5.6 正誤問題／5.7 確認問題／5.8 実習課題
	6.数種の分布による独立した1要因の推測
	6.1 対数正規分布／6.2 対数正規分布による1要因実験／6.3 ポアソン分布による1要因実験／6.4 2項分布による1要因実験／6.5 正規分布による1要因実験(変量モデル)／6.6 正誤問題／6.7 確認問題／6.8 実習課題
	7.共分散分析/傾向スコア
	7.1 介入研究と観察研究／7.2 傾きが共通した共分散分析／7.3 傾きが異なる共分散分析／7.4 傾向スコア／7.5 傾向スコアによる調整／7.6 正誤問題／7.7 確認問題／7.8 実習課題
	8.さらに進んだ実験計画
	8.1 対応のある1要因の推測／8.2 ネストした1要因の推測／8.3 対応ある2要因の推測／8.4 混合した2要因の推測／8.5 正誤問題／8.6 確認問題／8.7 実習課題
	9.階層線形モデル
	9.1 切片と回帰係数に分布を仮定したモデル／9.2 切片に分布を仮定したモデル／9.3 切片と傾きに相関のあるモデル／9.4 レベル2の変数があるモデル／9.5 傾きが共通でレベル2の質的変数があるモデル／9.6 正誤問題／9.7 実習課題
	10.間接質問法
	10.1 混合分布／10.2 ランダム回答法／10.3 Aggregated Response法／10.4 アイテムカウント法／10.5 実習課題
	11.項目反応理論
	11.1 2値項目の項目特性曲線／11.2 3値項目の段階反応モデル／11.3 5値項目の段階反応モデル／11.4 2値項目の3母数項目特性曲線／11.5 確認問題／11.6 実習課題
	12.予測変数を直交化した重回帰分析
	12.1 基準変数の分散の分解／12.2 ダミー変数による重回帰モデル／12.3 直交表／12.4 結果と解釈の指標／12.5 確認問題／12.6 実習課題
	13.質的研究における飽和率・寡占度
	13.1 質的知見収集の特徴／13.2 寡占度・飽和率・遭遇率／13.3 非復元抽出によるランクの同時分布／13.4 インタビュー調査の寡占度・飽和率・遭遇率／13.5 正誤問題／13.6 確認問題／13.7 実習課題