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1	0015946866	図書一般	467.3/ﾀｹ21/	2F自然	貸出中	×

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書誌情報サマリ

タイトル	生物ネットワーク解析
人名	竹本和広／著
人名ヨミ	タケモトカズヒロ
出版者・発行者	コロナ社
出版年月	2021.11

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	生物ネットワーク解析
シリーズ名	バイオインフォマティクスシリーズ
シリーズ番号	2
タイトルヨミ	セイブツネットワークカイセキ
シリーズ名ヨミ	バイオインフォマティクスシリーズ
シリーズ番号ヨミ	2
人名	竹本和広／著　浜田道昭／監修
人名ヨミ	タケモトカズヒロ　ハマダミチアキ
出版者・発行者	コロナ社
出版者・発行者等ヨミ	コロナシャ
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2021.11
ページ数または枚数・巻数	9,209p
大きさ	21cm
価格	￥３２００
ISBN	978-4-339-02732-7
ISBN	4-339-02732-7
注記	文献:p181〜206
分類記号	467.3
件名	バイオインフォマティクス／ネットワーク手法-データ処理
内容紹介	生物ネットワーク解析の基礎から応用までを、具体的な事例を交えながら解説。学部生をはじめとする初学者でも無理なく読めるように、生物ネットワーク解析を学ぶ上での基礎事項も説明する。
著者紹介	京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了(知能情報学専攻)。博士(情報学)。九州工業大学准教授。
言語区分	JPN
タイトルコード	1009812534746
目次	1.生物ネットワーク解析の基礎
	1.1 なぜ生物ネットワーク解析か／1.2 ネットワーク解析の準備／1.3 さまざまな生物ネットワーク
	2.基本的なネットワーク指標
	2.1 次数／2.2 次数相関／2.3 クラスタ係数／2.4 最短経路長
	3.ネットワークモデル
	3.1 Erdos-Rényiのランダムネットワークモデル／3.2 格子ネットワーク／3.3 Watts-Strogatzのスモールワールドネットワークモデル／3.4 Barabási-Albertのスケールフリーネットワークモデルとその改良版／3.5 Chung-Luモデル／3.6 コンフィギュレーションモデル／3.7 ランダム化ネットワーク／3.8 ネットワーク指標の統計的有意性評価
	4.中心性解析
	4.1 中心性解析とは／4.2 次数中心性／4.3 固有ベクトル中心性／4.4 PageRank／4.5 近接中心性とその別形／4.6 媒介中心性／4.7 そのほかの中心性指標／4.8 統計解析や機械学習における中心性
	5.ネットワーク可制御性解析
	5.1 可制御性／5.2 構造可制御性／5.3 最大マッチングに基づくドライバ・ノードの求め方／5.4 最小支配集合に基づくドライバ・ノードの求め方／5.5 ネットワーク可制御性に基づくノード分類
	6.コミュニティ検出
	6.1 コミュニティ検出とは／6.2 ノード間の類似度に基づくコミュニティ検出／6.3 モジュラリティに基づくコミュニティ検出／6.4 機能地図作成／6.5 コミュニティの重複を考慮する場合
	7.相関ネットワーク解析
	7.1 相関ネットワーク解析とは／7.2 相関ネットワーク解析の基本／7.3 相関ネットワークの閾値化／7.4 重み付き相関ネットワーク解析／7.5 偏相関ネットワーク解析／7.6 相対量を考える場合／7.7 相関ネットワークの比較／7.8 相関ネットワーク解析は「なに」を推定しているのか