検索結果書誌詳細：蔵書検索システム

ログインの状態：ログインしていません。ログインすると利用状況の確認等のサービスを利用できます。		カート（予約候補） 0 登録されていません。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数在庫数予約数などを確認できます。

所蔵数	1	在庫数	1	予約数	0

資料の状態

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No.	資料番号	資料種別	請求記号	配架場所	状態	貸出
1	0015733546	図書一般	417/ｽｽ21/	2F自然	貸出可	○

この資料に対する操作

カートに入れるを押すとこの資料を予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約するを押すと認証後この資料をすぐに予約します。

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。

登録するリストログインメモ

書誌情報サマリ

タイトル	スパース推定100問with Python
人名	鈴木讓／著
人名ヨミ	スズキジョウ
出版者・発行者	共立出版
出版年月	2021.1

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	スパース推定100問with Python
シリーズ名	機械学習の数理100問シリーズ
シリーズ番号	4
タイトルヨミ	スパーススイテイヒャクモンウィズパイソン
シリーズ名ヨミ	キカイガクシュウノスウリヒャクモンシリーズ
シリーズ番号ヨミ	4
人名	鈴木讓／著
人名ヨミ	スズキジョウ
出版者・発行者	共立出版
出版者・発行者等ヨミ	キョウリツシュッパン
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2021.1
ページ数または枚数・巻数	11,244p
大きさ	26cm
価格	￥３０００
ISBN	978-4-320-12509-4
ISBN	4-320-12509-4
注記	文献:p241〜242
分類記号	417
件名	数理統計学-データ処理
内容紹介	スパース推定は、サンプルに対して変数の方が圧倒的に多い場合の統計学。スパース推定の本質をつかむ100問で、効率的にスパース推定を学ぶことができる。数式の導出やソースプログラムなども掲載。
言語区分	JPN
タイトルコード	1009812465906
目次	第1章線形回帰
	1.1 線形回帰／1.2 劣微分／1.3 Lasso／1.4 Ridge／1.5 LassoとRidgeを比較して／1.6 elasticネット／1.7 λの値の設定／問題1〜20
	第2章一般化線形回帰
	2.1 線形回帰のLassoの一般化／2.2 2値のロジスティック回帰／2.3 多値のロジスティック回帰／2.4 ポアッソン回帰／2.5 生存時間解析／付録命題の証明／問題21〜33
	第3章グループLasso
	3.1 グループ数が1の場合／3.2 近接勾配法／3.3 グループLasso／3.4 スパースグループLasso／3.5 オーバーラップグループLasso／3.6 目的変数が複数個ある場合のグループLasso／3.7 ロジスティック回帰におけるグループLasso／3.8 一般化加法モデルにおけるグループLasso／付録命題の証明／問題34〜46
	第4章 Fused Lasso
	4.1 Fused Lassoの適用事例／4.2 動的計画法によるFused Lassoの解法／4.3 LARS／4.4 Lassoの双対問題と一般化Lasso／4.5 ADMM／付録命題の証明／問題47〜61
	第5章グラフィカルモデル
	5.1 グラフィカルモデル／5.2 グラフィカルLasso／5.3 疑似尤度を用いたグラフィカルモデルの推定／5.4 JointグラフィカルLasso／付録命題の証明／問題62〜75
	第6章行列分解
	6.1 特異値分解／6.2 Eckart-Youngの定理／6.3 ノルム／6.4 低階数近似のスパースの適用／付録命題の証明／問題76〜87
	第7章多変量解析
	7.1 主成分分析(1):SCoTLASS／7.2 主成分分析(2):SPCA／7.3 K‐meansクラスタリング／7.4 凸クラスタリング／付録命題の証明／問題88〜100