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書誌情報サマリ

タイトル

研究に役立つJASPによるデータ分析

人名 清水 優菜／共著
人名ヨミ シミズ ユウノ
出版者・発行者 コロナ社
出版年月 2020.3

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 研究に役立つJASPによるデータ分析
サブタイトル 頻度論的統計とベイズ統計を用いて
タイトルヨミ ケンキュウ ニ ヤクダツ ジェーエーエスピー ニ ヨル データ ブンセキ
サブタイトルヨミ ヒンドロンテキ トウケイ ト ベイズ トウケイ オ モチイテ
人名 清水 優菜／共著 　 山本 光／共著
人名ヨミ シミズ ユウノ　ヤマモト コウ
出版者・発行者 コロナ社
出版者・発行者等ヨミ コロナシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2020.3
ページ数または枚数・巻数 9,179p
大きさ 21cm
価格 ￥２５００
ISBN 978-4-339-02903-1
ISBN 4-339-02903-1
注記 文献:p174〜176
分類記号 417
件名 数理統計学-データ処理
内容紹介 Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを利用し、頻度論的統計とベイズ統計を比較しながらデータ分析の基礎を解説。具体的なデータの収集・解析・論文に仕上げるための方法を、流れを追って学べるように記述。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812380531
目次 1.研究するとは
1.1 研究とは／1.2 研究のおもな流れ
2.先行研究を調べる
2.1 本の調べ方／2.2 論文の調べ方／2.3 論文の種類／2.4 論文の読み方
3.データを集める
3.1 大規模調査データの利用／3.2 質問紙調査
4.データの種類を把握する
4.1 尺度水準／4.2 データセットの種類／4.3 データの準備／4.4 JASPのデータ読み込み
5.データの特徴を把握する
5.1 特徴の数値的把握／5.2 特徴の視覚的把握／5.3 JASPでの求め方
6.データの特徴を推測する
6.1 記述統計学と推測統計学／6.2 統計的検定／6.3 統計的推定／6.4 頻度論的統計／6.5 JASPにおける頻度論的分析の実際
7.ベイズ統計を把握する
7.1 ベイズの定理／7.2 ベイズ的分析の枠組み／7.3 JASPにおけるベイズ的分析の実際／7.4 頻度論的分析とベイズ的分析
8.二つの平均値を比較する
8.1 t検定の方法／8.2 対応ありのt検定／章末問題
9.三つ以上の平均値を比較する
9.1 分散分析の方法／9.2 分散分析の実行／章末問題
10.二つの要因に関する平均値を比較する
10.1 二元配置分散分析の方法／10.2 二元配置分散分析の実行／章末問題
11.二つの変数の関係を検討する
11.1 相関分析の方法／11.2 相関分析の実行／章末問題
12.変数を予測・説明する
12.1 回帰分析の方法／12.2 回帰分析の実行／章末問題
13.質的変数の連関を検討する
13.1 カイ2乗検定の方法／13.2 カイ2乗検定の実行／章末問題
14.結果を図表にまとめる
14.1 t検定と分散分析の図表のつくり方／14.2 相関表のつくり方／14.3 重回帰分析の結果の表のつくり方
15.論文やレポートにまとめる
15.1 論文やレポートの構成／15.2 論文やレポートの書き方／15.3 論文やレポートにおいて注意すべき表現
16.JASPのインストール手順
16.1 JASPのインストール／16.2 ファイルや環境設定



目次


内容細目

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