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書誌情報サマリ

タイトル

統計モデルと推測

人名 松井 秀俊／著
人名ヨミ マツイ ヒデトシ
出版者・発行者 講談社
出版年月 2019.11

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 統計モデルと推測
シリーズ名 データサイエンス入門
タイトルヨミ トウケイ モデル ト スイソク
シリーズ名ヨミ データ サイエンス ニュウモン
人名 松井 秀俊／著 　 小泉 和之／著 　 竹村 彰通／編
人名ヨミ マツイ ヒデトシ　コイズミ カズユキ　タケムラ アキミチ
出版者・発行者 講談社
出版者・発行者等ヨミ コウダンシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2019.11
ページ数または枚数・巻数 12,210p
大きさ 21cm
価格 ￥２４００
ISBN 978-4-06-517802-7
ISBN 4-06-517802-7
注記 文献:p200
分類記号 417
件名 数理統計学
内容紹介 確率分布、推定、検定などの基本的な内容から、ロジスティック回帰モデル、一般化線形モデル、混合分布モデルまで、統計モデルを解説。Rによるデータ分析例およびコードも多数掲載する。
著者紹介 九州大学大学院数理学府博士後期課程修了。滋賀大学データサイエンス学部准教授。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812361163
目次 第1章 確率分布
1.1 確率変数と確率／1.2 離散型確率変数／1.3 連続型確率変数／1.4 多次元確率分布
第2章 統計的推定
2.1 母集団と標本／2.2 最尤推定／2.3 不偏推定量・一致推定量／2.4 中心極限定理／2.5 区間推定
第3章 統計的仮説検定
3.1 統計的仮説検定とは／3.2 1標本の平均の検定／3.3 2標本の平均の差の検定／3.4 分散分析
第4章 線形回帰モデル
4.1 線形単回帰モデル／4.2 線形重回帰モデル／4.3 当てはまりの評価と変数選択／4.4 適用例
第5章 ロジスティック回帰モデル
5.1 ダミー変数／5.2 ロジスティック回帰モデル／5.3 推定／5.4 モデルの評価／5.5 多項ロジスティック回帰モデル／5.6 適用例
第6章 一般化線形モデル
6.1 指数型分布族／6.2 一般化線形モデル／6.3 推定／6.4 モデルの評価／6.5 過分散／6.6 擬似尤度／6.7 適用例
第7章 混合分布モデル
7.1 混合分布モデル／7.2 2成分混合正規分布の推定／7.3 一般の混合分布の推定／7.4 混合分布に基づく回帰モデル／7.5 適用例



目次


内容細目

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