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No.	資料番号	資料種別	請求記号	配架場所	状態	貸出
1	0014867477	図書一般	007.13/ﾓﾁ19/	書庫	貸出可	○

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書誌情報サマリ

タイトル	ガウス過程と機械学習
人名	持橋大地／著
人名ヨミ	モチハシダイチ
出版者・発行者	講談社
出版年月	2019.3

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	ガウス過程と機械学習
シリーズ名	機械学習プロフェッショナルシリーズ
タイトルヨミ	ガウスカテイトキカイガクシュウ
シリーズ名ヨミ	キカイガクシュウプロフェッショナルシリーズ
人名	持橋大地／著　大羽成征／著
人名ヨミ	モチハシダイチ　オオバシゲユキ
出版者・発行者	講談社
出版者・発行者等ヨミ	コウダンシャ
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2019.3
ページ数または枚数・巻数	10,233p
大きさ	21cm
価格	￥３０００
ISBN	978-4-06-152926-7
ISBN	4-06-152926-7
注記	文献:p225〜231
分類記号	007.13
件名	機械学習／確率過程
内容紹介	超柔軟なベイズ的回帰モデル、ガウス過程の入門書。基礎の線形回帰や原理をゼロからていねいに解説する。教師なし学習、実応用など最近の話題も取り上げる。
著者紹介	博士(理学)。統計数理研究所数理・推論系准教授。
言語区分	JPN
タイトルコード	1009812295307
目次	第0章たった5分でガウス過程法が分かってしまう
	0.1 第1ステップ:機械学習って何?／0.2 第2ステップ:回帰と最小二乗法／0.3 第3ステップ:確率モデリングとベイズ推定／0.4 第4ステップ:ガウス分布と共分散／0.5 第5ステップ:ガウス過程とガウス過程回帰／コラム:関数の雲とガウス過程
	第1章線形回帰モデル
	1.1 単回帰／1.2 重回帰とベクトル表現／1.3 線形回帰モデル／1.4 リッジ回帰／コラム:相関係数と回帰モデル
	第2章ガウス分布
	2.1 ガウス分布とは／2.2 重みの事前分布とリッジ回帰／2.3 多変量ガウス分布
	第3章ガウス過程
	3.1 線形回帰モデルと次元の呪い／3.2 ガウス過程／3.3 ガウス過程とカーネル／3.4 ガウス過程回帰モデル／3.5 ガウス過程回帰のハイパーパラメータ推定／3.6 ガウス過程回帰の一般化／コラム:ニューラルネットワークとガウス過程
	第4章確率的生成モデルとガウス過程
	4.1 確率変数と確率的生成モデル／4.2 最尤推定とベイズ推定／4.3 確率分布の表現／コラム:ブラウン運動とガウス過程
	第5章ガウス過程の計算法
	5.1 ガウス過程回帰の計算コスト／5.2 補助変数法／5.3 変分ベイズ法と確率的勾配法／5.4 格子状補助入力点配置にもとづくガウス過程法計算
	第6章ガウス過程の適用
	6.1 クリギングと空間統計学／6.2 ベイズ最適化
	第7章ガウス過程による教師なし学習
	7.1 ガウス過程潜在変数モデル(GPLVM)／7.2 ガウス過程潜在変数モデルの性質／7.3 ガウス過程潜在変数モデルの拡張／7.4 潜在的ガウス過程のサンプリング
	付録A 付録
	A.1 行列の分割と逆行列／A.2 巡回行列の固有値が離散フーリエ変換で得られること／A.3 行列微分の計算