書誌種別 |
図書 |
タイトル |
共立講座数学の魅力 11 現代数理統計学の基礎 |
タイトルヨミ |
キョウリツ コウザ スウガク ノ ミリョク ゲンダイ スウリ トウケイガク ノ キソ |
人名 |
新井 仁之/[ほか]編
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人名 |
久保川 達也/著
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人名ヨミ |
アライ ヒトシ |
人名ヨミ |
クボカワ タツヤ |
出版者・発行者 |
共立出版
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出版者・発行者等ヨミ |
キョウリツ シュッパン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2017.4 |
ページ数または枚数・巻数 |
8,313p |
大きさ |
22cm |
価格 |
¥3200 |
ISBN |
978-4-320-11166-0 |
ISBN |
4-320-11166-0 |
注記 |
文献:p306〜308 |
分類記号 |
410.8
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分類記号 |
417
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件名 |
数学
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件名 |
数理統計学
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内容紹介 |
数学科の学部3年〜修士1年で学ぶ水準の数学を独習できるテキスト。11は、数理統計学に関する基礎的な内容はもとより、近年広く利用されている現代的な内容までを取り上げて解説。演習問題も多数収録する。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812108428 |
目次 |
第1章 確率 |
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1.1 事象と確率/1.2 条件付き確率と事象の独立性/1.3 発展的事項 |
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第2章 確率分布と期待値 |
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2.1 確率変数/2.2 確率関数と確率密度関数/2.3 期待値/2.4 確率母関数,積率母関数,特性関数/2.5 変数変換 |
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第3章 代表的な確率分布 |
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3.1 離散確率分布/3.2 連続分布/3.3 発展的事項 |
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第4章 多次元確率変数の分布 |
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4.1 同時確率分布と周辺分布/4.2 条件付き確率分布と独立性/4.3 変数変換/4.4 多次元確率分布 |
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第5章 標本分布とその近似 |
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5.1 統計量と標本分布/5.2 正規母集団からの代表的な標本分布/5.3 確率変数と確率分布の収束/5.4 順序統計量/5.5 発展的事項 |
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第6章 統計的推定 |
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6.1 統計的推測/6.2 点推定量の導出方法/6.3 推定量の評価/6.4 発展的事項 |
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第7章 統計的仮説検定 |
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7.1 仮説検定の考え方/7.2 正規母集団に関する検定/7.3 検定統計量の導出方法/7.4 適合度検定/7.5 検定方式の評価 |
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第8章 統計的区間推定 |
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8.1 信頼区間の考え方/8.2 信頼区間の構成方法/8.3 発展的事項 |
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第9章 線形回帰モデル |
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9.1 単回帰モデル/9.2 重回帰モデル/9.3 変数選択の規準/9.4 ロジスティック回帰モデルと一般化線形モデル/9.5 分散分析と変量効果モデル |
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第10章 リスク最適性の理論 |
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10.1 リスク最適性の枠組み/10.2 最良不偏推定/10.3 最良共変(不変)推定/10.4 ベイズ推定/10.5 ミニマックス性と許容性の理論 |
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第11章 計算統計学の方法 |
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11.1 マルコフ連鎖モンテカルロ法/11.2 ブートストラップ/11.3 最尤推定値の計算法 |
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第12章 発展的トピック:確率過程 |
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12.1 ベルヌーイ過程とポアソン過程/12.2 ランダム・ウォーク/12.3 マルチンゲール/12.4 ブラウン運動/12.5 マルコフ連鎖 |
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付録 |
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A.1 微積分と行列演算/A.2 主な確率分布と特性値 |