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書誌情報サマリ

タイトル

研究論文を読み解くための多変量解析入門　基礎篇　　重回帰分析からメタ分析まで　

人名 L.G.グリム／編
人名ヨミ L G グリム
出版者・発行者 北大路書房
出版年月 2016.7

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 研究論文を読み解くための多変量解析入門　基礎篇　　重回帰分析からメタ分析まで　
タイトルヨミ ケンキュウ ロンブン オ ヨミトク タメ ノ タヘンリョウ カイセキ ニュウモン　キソヘン　　ジュウカイキ ブンセキ カラ メタ ブンセキ マデ　
人名 L.G.グリム／編 　 P.R.ヤーノルド／編 　 小杉 考司／監訳
人名ヨミ L G グリム　P R ヤーノルド　コスギ コウジ
人名ヨミ 　
出版者・発行者 北大路書房
出版者・発行者等ヨミ キタオオジ ショボウ
出版地・発行地 京都
出版・発行年月 2016.7
ページ数または枚数・巻数 8,341p
大きさ 21cm
価格 ￥３６００
ISBN 978-4-7628-2940-6
ISBN 4-7628-2940-6
注記 汚れあり.（小口,天）
注記 原タイトル:Reading and understanding multivariate statistics
注記 文献:p323〜335
分類記号 417
件名 多変量解析
内容紹介 多変量解析技術を使うものの立場から解説した入門書。多変量技術の基本的な概念的側面を論じ、さまざまな手続きを特定の研究の流れに沿って説明する。章末に推薦図書と用語集も収録。
言語区分 zzz
タイトルコード 1009812037057
目次 第1章 多変量解析へのいざない
1 本書の目的／2 本章の目的／3 多変量解析とは何か／4 測定尺度／5 本書の章／6 終わりに
第2章 重回帰分析と相関分析
1 予測に応用する／2 理論的な説明／3 一般的な方法論的問題と仮定／4 全体的結論
第3章 パス解析
1 概観／2 統計的概念／3 仮定と問題点／4 結論としてのコメント
第4章 主成分分析と探索的・検証的因子分析
1 主成分分析(PCA)／2 探索的因子分析(EFA)／3 検証的因子分析(CFA)／4 結論
第5章 多次元尺度構成法
1 多次元尺度法の種類／2 本章の目的と概略／3 非計量MDSに必要なデータ／4 非計量MDSから得られる結果の特徴／5 選択されたMDS布置を解釈するために使われる統計的な手法／6 MDSの仮定が破られてないか検証する／7 MDSの結果の解釈例／8 結論
第6章 クロス集計されたデータの分析
1 未来をモニタリングする-モニタリング・フューチャー研究-／2 オッズとは何か?／3 その差は現実のものか?／4 サブグループ間で関係が異なるだろうか?／5 4つ以上の変数に対する分析／6 2つ以上のカテゴリーを含む変数のための分析の拡張
第7章 ロジスティック回帰分析
1 ロジスティック回帰モデル／2 研究例／3 反復多変量ロジスティック回帰／4 まとめ
第8章 多変量分散分析
1 仮説的なMANOVAデザイン／2 予備的な統計概念／3 MANOVAの基本／4 MANOVAの仮定／5 MANOVAの手続き／6 有意な多変量効果が出たときの事後分析／7 MANCOVA,反復測定MANOVA,および検定力分析／8 結論
第9章 判別分析
1 記述的判別分析／2 予測的判別分析／3 要約
第10章 メタ分析を理解する
1 メタ分析とは何か／2 メタ分析のおもな手順／3 方法／4 結果／5 仮想例での考察／6 本章の要約



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