蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
資料の状態
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0013001458 | 図書一般 | 007.13/ハハ15/ | 書庫 | 貸出可 |
○ |
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
書誌情報サマリ
タイトル |
人工知能の基礎
|
人名 |
馬場口 登/共著
|
人名ヨミ |
ババグチ ノボル |
出版者・発行者 |
オーム社
|
出版年月 |
2015.2 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
人工知能の基礎 |
タイトルヨミ |
ジンコウ チノウ ノ キソ |
人名 |
馬場口 登/共著
山田 誠二/共著
|
人名ヨミ |
ババグチ ノボル ヤマダ セイジ |
版次 |
第2版 |
出版者・発行者 |
オーム社
|
出版者・発行者等ヨミ |
オームシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2015.2 |
ページ数または枚数・巻数 |
11,217p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2900 |
ISBN |
978-4-274-21615-2 |
ISBN |
4-274-21615-2 |
注記 |
汚れあり(小口,p.133) |
注記 |
初版:昭晃堂 平成11年刊 |
分類記号 |
007.13
|
件名 |
人工知能
|
内容紹介 |
人工知能の誕生から発展、そして変貌までを視野に入れ、問題解決、探索、知識表現、プランニングなど、人工知能の基礎となるべき重要事項をまとめる。各章末に演習問題を掲載。人工知能における近年の動向を加筆した第2版。 |
著者紹介 |
大阪大学大学院工学研究科前期課程修了。工学博士(大阪大学)。同大学院工学研究科教授。 |
言語区分 |
zzz |
タイトルコード |
1009811878341 |
目次 |
第1章 人工知能とは |
|
1.1 知能とは/1.2 人工知能の定義/1.3 人工知能の歴史/1.4 人工知能の研究対象/演習問題 |
|
第2章 問題解決 |
|
2.1 問題解決のプロセス/2.2 AIで対象とする問題/2.3 問題の定式化法/演習問題 |
|
第3章 探索 |
|
3.1 ブラインド探索/3.2 ヒューリスティック探索/3.3 ゲーム木の探索/演習問題 |
|
第4章 知識表現 |
|
4.1 知識ベースシステム/4.2 知識処理の3フェーズ/4.3 知識の分類/4.4 知識表現の概要/4.5 代表的な知識表現法/4.6 オントロジー/4.7 セマンティックWebとLinked Open Data/演習問題 |
|
第5章 プランニング |
|
5.1 STRIPSプランニング/5.2 半順序プランニング/5.3 即応プランニング/演習問題 |
|
第6章 推論 |
|
6.1 演繹・帰納・アブダクション/6.2 常識推論/6.3 仮説推論/6.4 類推/6.5 ベイジアンネットワーク/演習問題 |
|
第7章 機械学習 |
|
7.1 帰納学習/7.2 説明に基づく学習:EBL/7.3 決定木の帰納学習/7.4 強化学習/7.5 Nearest Neighbor法/7.6 サポートベクターマシン/7.7 相関ルールの学習/7.8 クラスタリング/演習問題 |
|
第8章 分散人工知能と進化的計算 |
|
8.1 分散人工知能/8.2 進化的計算/演習問題 |
|
第9章 エージェントと知的インタラクティブシステム |
|
9.1 エージェントアーキテクチャ/9.2 ヒューマンエージェントインタラクション/9.3 知的インタラクティブシステム/演習問題 |
目次
内容細目
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
もどる