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No.	資料番号	資料種別	請求記号	配架場所	状態	貸出
1	0012902581	図書一般	336.1/ﾙﾋ14/	書庫	貸出可	○

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書誌情報サマリ

タイトル	ビジネス統計学
人名	David M.Levine／[著]
人名ヨミ	David M Levine
出版者・発行者	丸善出版
出版年月	2014.11

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	ビジネス統計学
サブタイトル	Excelで学ぶ実践活用テクニック
タイトルヨミ	ビジネストウケイガク
サブタイトルヨミ	エクセルデマナブジッセンカツヨウテクニック
人名	David M.Levine／[著] 　 Timothy C.Krehbiel／[著] 　 Mark L.Berenson／[著] 　前田祐治／訳
人名ヨミ	David M Levine　Timothy C Krehbiel　Mark L Berenson　マエダユウジ
人名ヨミ
出版者・発行者	丸善出版
出版者・発行者等ヨミ	マルゼンシュッパン
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2014.11
ページ数または枚数・巻数	16,458p
大きさ	21cm
価格	￥３８００
ISBN	978-4-621-08891-3
ISBN	4-621-08891-3
注記	原タイトル:Business statistics 原著第6版の抄訳
分類記号	336.1
件名	経営統計-データ処理
内容紹介	統計学の初学者に向けて、数式の使い方に力点をおいて、基礎から丁寧に詳しく解説。具体的なビジネス上の課題を設定し、Excelを使って解けるようにその方法を提示する。データ等をダウンロードできるパスワード付き。
著者紹介	ニューヨーク市立大学バルーク校の統計学・コンピューター情報システム学名誉教授。
言語区分	JPN
タイトルコード	1009811853185
目次	序章統計学とは
	0.1 データと変数／0.2 統計学の基本用語
	第1章データの整理と数値の尺度
	1.1 データの収集／1.2 カテゴリーデータの整理／1.3 数値データの整理／1.4 カテゴリーデータの可視化／1.5 数値データの可視化／1.6 2つの数値変数の可視化／1.7 数値で表現する記述的尺度:中心傾向／1.8 数値で表現する記述的尺度:変動と形状／1.9 母集団を数値で記述する尺度／1.10 共分散と相関係数
	第2章基本的な確率
	2.1 基本的な確率の考え方／2.2 条件付確率／2.3 ベイズの定理／2.4 場合の数の数え方
	第3章離散確率分布
	3.1 離散確率変数の確率分布／3.2 二項分布／3.3 ポアソン分布
	第4章正規分布
	4.1 連続確率分布／4.2 正規分布
	第5章標本抽出と標本分布
	5.1 各種の標本抽出法／5.2 調査の価値を評価する／5.3 標本分布／5.4 平均の標本分布／5.5 比率の標本分布
	第6章信頼区間の推定
	6.1 平均の信頼区間推定(σが既知の場合)／6.2 平均の信頼区間推定(σが未知の場合)／6.3 比率の信頼区間推定／6.4 標本数を決定する
	第7章仮説検定の基礎-1標本検定-
	7.1 仮説検定法の基礎／7.2 平均の仮説のt検定(σが未知)／7.3 片側検定／7.4 比率の仮説のZ検定
	第8章 2標本検定と一元配置分散分析
	8.1 独立2母集団の平均を比較する／8.2 関連2母集団の平均を比較する／8.3 独立2母集団の比率を比較する／8.4 2つの分散の比のF検定／8.5 一元配置分散分析(ANOVA)
	第9章カイ二乗(χ[2])検定
	9.1 2つの比率の差のカイ二乗(χ[2])検定／9.2 3つ以上の比率の差のカイ二乗検定／9.3 独立性のカイ二乗検定
	第10章単純線形回帰分析
	10.1 回帰分析モデルの種類／10.2 単純線形回帰式を求める／10.3 変動量／10.4 前提条件／10.5 残差分析／10.6 自己相関の測定:ダービン・ワトソン統計量／10.7 傾きと相関係数に関する推論／10.8 平均値の推定と個々の値の推定／10.9 回帰分析における落し穴
	第11章重回帰分析
	11.1 重回帰モデルを作成する／11.2 r[2]、調整済みr[2]、全体のF検定／11.3 重回掃モデルの残差分析／11.4 母集団の回帰係数に関する推論／11.5 回帰モデルにおけるダミー変数と交互作用項