| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
待ち行列理論の基礎と応用 |
| シリーズ名 |
未来へつなぐデジタルシリーズ |
| シリーズ番号 |
29 |
| タイトルヨミ |
マチギョウレツ リロン ノ キソ ト オウヨウ |
| シリーズ名ヨミ |
ミライ エ ツナグ デジタル シリーズ |
| シリーズ番号ヨミ |
29 |
| 人名 |
川島 幸之助／監修
塩田 茂雄／著
河西 憲一／著
豊泉 洋／著
会田 雅樹／著
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| 人名ヨミ |
カワシマ コウノスケ シオダ シゲオ カワニシ ケンイチ トヨイズミ ヒロシ アイダ マサキ |
| 出版者・発行者 |
共立出版
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| 出版者・発行者等ヨミ |
キョウリツ シュッパン |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2014.10 |
| ページ数または枚数・巻数 |
10,256p |
| 大きさ |
26cm |
| 価格 |
￥３０００ |
| ISBN |
978-4-320-12349-6 |
| ISBN |
4-320-12349-6 |
| 分類記号 |
417.1
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| 件名 |
待ち合わせの理論
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| 内容紹介 |
待ち行列理論の考え方や公式の導き方について、式の展開を省略せずに丁寧に解説。さらに、経営科学、サービスサイエンス、情報通信等の分野から典型的な応用例を取り上げて説明する。演習問題も収録。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009811841357 |
| 目次 |
第1章 待ち行列モデルの基礎概念 |
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1.1 待ち行列／1.2 待ち行列モデルとケンドールの記法／1.3 性能評価指標／1.4 リトルの公式／1.5 その他の基本公式／1.6 PASTA |
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第2章 到着過程とサービス時間分布 |
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2.1 基本概念／2.2 再生過程／2.3 指数分布とポアソン過程／2.4 相型分布／2.5 マルコフ型到着過程 |
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第3章 出生死滅過程による待ち行列モデル |
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3.1 出生死滅過程／3.2 M/M/1モデル／3.3 M/M/1(K)モデル／3.4 M/M/cモデル／3.5 M/M/c(0)モデル |
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第4章 離散時間マルコフ連鎖による待ち行列モデル |
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4.1 GI/M/1モデル／4.2 M/G/1モデル／4.3 M/G/1(K)モデル |
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第5章 準出生死滅過程による待ち行列モデル |
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5.1 相の方法／5.2 M/PH/1モデル／5.3 準出生死滅過程／5.4 その他の準出生死滅過程モデル |
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第6章 待ち行列ネットワーク |
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6.1 待ち行列ネットワークと積形式解／6.2 開放型待ち行列ネットワーク／6.3 閉鎖型待ち行列ネットワーク／6.4 性能評価指標の計算アルゴリズム |
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第7章 非マルコフモデル |
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7.1 確率比較によるアプローチ／7.2 待ち行列システムの安定性／7.3 平均待ち時間の上下界 |
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第8章 ハンバーガーショップとコーヒーショップの待ち行列モデル |
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8.1 ハンバーガーショップの待ち行列モデル／8.2 フォーク並びとスーパー店員／8.3 コーヒーショップの待ち行列モデル／8.4 店員の多いハンバーガーショップとコーヒーショップ／8.5 さらに詳しく学習するために |
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第9章 かんばん方式による在庫管理 |
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9.1 受注生産方式／9.2 かんばん方式／9.3 かんばん方式の待ち行列モデル／9.4 かんばん方式の性能分析／9.5 待てないかんばん方式／9.6 さらに詳しく学習するために |
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第10章 コールセンターのリソース設計 |
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10.1 コールセンターの構成要素／10.2 コールセンターの待ち行列モデル／10.3 平方根公式によるリソース設計／10.4 途中放棄がある場合／10.5 さらに詳しく学習するために |
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第11章 無線LANの性能評価 |
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11.1 ランダムアクセスプロトコル／11.2 アロハ方式／11.3 CSMA方式／11.4 IEEE 802.11 DCF方式／11.5 さらに詳しく学習するために |
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第12章 インターネットにおける多重化 |
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12.1 多重化特性／12.2 多重化利得,分割損／12.3 多重化による到着過程の変化／12.4 Asymptotic decay rateと多重化／12.5 インターネットQoS／12.6 さらに詳しく学習するために |
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第13章 インターネットのアクセス宛先発生パターン |
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13.1 アクセス宛先の局所性とキャッシュ／13.2 インターネットアクセスパターンを記述するための基本用語／13.3 スタック成長逆関数の時間推進不変性／13.4 アクセス宛先発生パターンのモデル／13.5 キャッシュ性能／13.6 さらに詳しく学習するために |
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付録A 確率論の基礎 |
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A.1 確率変数と確率空間／A.2 期待値,分散,ラプラス-スティルチェス変換,確率母関数／A.3 確率変数に関する便利な不等式／A.4 条件付き確率と独立／A.5 独立同一分布に従う確率変数列とランダムウォーク／A.6 離散な確率変数の例／A.7 連続な確率変数の例 |
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付録B マルコフ連鎖 |
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B.1 連続時間マルコフ連鎖／B.2 離散時間マルコフ連鎖／B.3 さらに詳しく学習するために |
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付録C 点過程論 |
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C.1 点過程論とは／C.2 定常性／C.3 パルム測度／C.4 率保存則／C.5 確率強度／C.6 さらに詳しく学習するために |
