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No.	資料番号	資料種別	請求記号	配架場所	状態	貸出
1	0012743936	図書一般	007.13/ﾀﾆ14/	書庫	貸出可	○

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書誌情報サマリ

タイトル	イラストで学ぶ人工知能概論
人名	谷口忠大／著
人名ヨミ	タニグチタダヒロ
出版者・発行者	講談社
出版年月	2014.9

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	イラストで学ぶ人工知能概論
タイトルヨミ	イラストデマナブジンコウチノウガイロン
人名	谷口忠大／著
人名ヨミ	タニグチタダヒロ
出版者・発行者	講談社
出版者・発行者等ヨミ	コウダンシャ
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2014.9
ページ数または枚数・巻数	8,245p
大きさ	21cm
価格	￥２６００
ISBN	978-4-06-153823-8
ISBN	4-06-153823-8
注記	ブックガイド:p234〜239
分類記号	007.13
件名	人工知能
内容紹介	ホイールダック2号の冒険物語を通して、人工知能全般が学べるテキスト。探索、位置推定、学習と認識、言語と論理の概要をわかりやすく解説し、さまざまなアルゴリズムも掲載する。
著者紹介	京都大学大学院工学研究科精密工学専攻博士課程修了。立命館大学情報理工学部知能情報学科准教授。著書に「コミュニケーションするロボットは創れるか」「ビブリオバトル」など。
言語区分	JPN
タイトルコード	1009811833184
目次	第1章人工知能をつくり出そう
	1.1 人工知能とは何か?／1.2 人工知能の歴史／1.3 人工知能の基本問題／1.4 ホイールダック2号の冒険
	第2章探索(1):状態空間と基本的な探索
	2.1 状態空間表現／2.2 迷路からの状態空間構成／2.3 基本的な探索／2.4 ホイールダック2号の迷路探索
	第3章探索(2):最適経路の探索
	3.1 最適経路の探索とヒューリスティックな知識／3.2 最適探索／3.3 最良優先探索／3.4 A*アルゴリズム／3.5 迷路を最適経路で抜けるホイールダック2号
	第4章探索(3):ゲームの理論
	4.1 利得と回避行動／4.2 標準型ゲーム／4.3 展開型ゲーム
	第5章多段決定(1):動的計画法
	5.1 多段決定問題／5.2 動的計画法／5.3 ホイールダック2号「宝箱を拾ってゴール」／5.4 例:編集距離の計算
	第6章確率とベイズ理論の基礎
	6.1 環境の不確実性／6.2 確率の基礎／6.3 ベイズの定理／6.4 確率システム
	第7章多段決定(2):強化学習
	7.1 強化学習とは何か?／7.2 マルコフ決定過程／7.3 割引累積報酬／7.4 価値関数／7.5 学習方法の例:Q学習
	第8章位置推定(1):ベイズフィルタ
	8.1 位置推定の問題／8.2 部分観測マルコフ決定過程／8.3 ベイズフィルタ／8.4 通路上のホイールダック2号の位置推定(ベイズフィルタ編)
	第9章位置推定(2):粒子フィルタ
	9.1 ベイズフィルタの問題点／9.2 モンテカルロ近似／9.3 粒子フィルタ／9.4 通路上のホイールダック2号の位置推定(粒子フィルタ編)
	第10章学習と認識(1):クラスタリング
	10.1 クラスタリング／10.2 K‐means法／10.3 混合ガウス分布／10.4 階層的クラスタリング／10.5 低次元化
	第11章学習と認識(2):パターン認識
	11.1 機械学習の基礎／11.2 パターン認識／11.3 回帰問題／11.4 分類問題
	第12章言語と論理(1):自然言語処理
	12.1 自然言語処理／12.2 形態素解析／12.3 構文解析／12.4 Bag‐of‐Words表現
	第13章言語と論理(2):記号論理
	13.1 記号論理／13.2 述語論理／13.3 節形式
	第14章言語と論理(3):証明と質問応答
	14.1 導出原理／14.2 述語論理による質問応答／14.3 スフィンクスの謎かけ
	第15章まとめ:知能を「つくる」ということ
	15.1 ホイールダック2号の冒険:総集編／15.2 身体の知／15.3 記号の知／15.4 人工知能と未来