書誌種別 |
図書 |
タイトル |
データベース |
サブタイトル |
ビッグデータ時代の基礎 |
並列タイトル |
Database:Fundamentals in the Age of Big Data |
シリーズ名 |
未来へつなぐデジタルシリーズ |
シリーズ番号 |
26 |
タイトルヨミ |
データベース |
サブタイトルヨミ |
ビッグ データ ジダイ ノ キソ |
シリーズ名ヨミ |
ミライ エ ツナグ デジタル シリーズ |
シリーズ番号ヨミ |
26 |
人名 |
白鳥 則郎/監修
三石 大/編著
吉廣 卓哉/編著
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人名ヨミ |
シラトリ ノリオ ミツイシ タカシ ヨシヒロ タクヤ |
出版者・発行者 |
共立出版
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出版者・発行者等ヨミ |
キョウリツ シュッパン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2014.9 |
ページ数または枚数・巻数 |
10,261p |
大きさ |
26cm |
価格 |
¥2800 |
ISBN |
978-4-320-12346-5 |
ISBN |
4-320-12346-5 |
分類記号 |
007.609
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件名 |
データベース
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内容紹介 |
データベースの役割と仕組みを総合的に学べるように、リレーショナルデータベースとその基礎理論に加えて、これからのビッグデータ時代を支える新しいデータベース技術についても詳しく解説する。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009811832367 |
目次 |
第1章 情報社会とデータベース |
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1.1 データベースの目的と役割/1.2 データモデルとデータベースの種類/1.3 データベースの発展の歴史 |
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第2章 データベースのための基礎理論 |
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2.1 集合と集合上の基本的な演算/2.2 タプルとリレーションスキーマ/2.3 関数/2.4 命題論理と述語論理/2.5 グラフと木/2.6 情報検索における適合率と再現率 |
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第3章 リレーショナルデータモデル |
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3.1 リレーションと第1正規形/3.2 リレーションスキーマ/3.3 リレーションと整合性制約 |
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第4章 リレーショナル代数 |
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4.1 リレーショナル代数とは/4.2 集合演算/4.3 関係演算 |
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第5章 SQL |
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5.1 SQLの概要/5.2 テーブル/5.3 データ操作/5.4 ビュー/5.5 データベースのユーザとアクセス権限 |
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第6章 SQLによる高度な問合せ |
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6.1 テーブルの作成/6.2 distinct句とorder by句/6.3 複数テーブルからのデータ抽出/6.4 副問合せ/6.5 集約関数/6.6 ビュー |
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第7章 正規化 |
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7.1 更新時異常と情報無損失分解/7.2 関数従属性と正規形/7.3 多値従属性と第4正規形/7.4 結合従属性と第5正規形/7.5 正規化とリレーションスキーマの設計 |
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第8章 データモデリング |
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8.1 データモデリングとは/8.2 データベース設計と実体関連図/8.3 データモデリングの方法/8.4 データモデリングのケーススタディ:眼鏡店の販売管理 |
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第9章 データベース管理システムと外部記憶装置 |
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9.1 データベース管理システムの基本構成と機能/9.2 データベースの外部記憶装置への書き込み/9.3 インデックス方式/9.4 外部記憶装置の種類 |
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第10章 トランザクションと同時実行制御 |
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10.1 トランザクション/10.2 ACID特性/10.3 スケジュールと直列化可能性/10.4 ロックによる同時実行制御/10.5 2相ロッキングプロトコル/10.6 デッドロック/10.7 分離レベルと多版型同時実行制御 |
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第11章 障害回復 |
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11.1 データベース障害/11.2 障害回復の基本/11.3 RAIDによる冗長化 |
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第12章 半構造データとXML |
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12.1 半構造データ/12.2 XML/12.3 XMLデータベース |
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第13章 マルチメディアデータベース |
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13.1 はじめに/13.2 マルチメディアデータベースシステムの困難性/13.3 Web画像を対象としたメタデータ自動生成/13.4 MPEG-7/13.5 画像分類技術に基づくキーワード半自動生成/13.6 まとめと今後の動向 |
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第14章 NOSQLデータベースとビッグデータ |
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14.1 NOSQLデータベースとビッグデータ/14.2 NOSQLデータベースのパイオニア:Google/14.3 CAP定理/14.4 NOSQLデータベースのデータモデル/14.5 データの分散管理方式/14.6 MapReduce:NOSQLにおけるデータ集計/14.7 NOSQLデータベースの実装と今後 |
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第15章 P2P |
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15.1 P2Pとは/15.2 オーバレイネットワーク/15.3 Chord/15.4 P2Pの展望 |