検索結果資料の内容

図書
ログインすると表紙画像を
ご覧になれます
ご利用の地域の図書館が所蔵している場合、そちらの方が早く借りられることもあります。
また、ご利用の地域の図書館に申し込み、県立図書館の資料を取り寄せることもできます。
岡山県図書館横断検索

この資料の情報へのリンク：

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

資料の状態

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 状態 貸出
1 0011857463図書一般417.6/ﾍﾄ13/2F自然貸出可  ○

この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。

登録するリストログインメモ

書誌情報サマリ

タイトル

Rによるベイジアン動的線型モデル

人名 G.Petris／著
人名ヨミ G Petris
出版者・発行者 朝倉書店
出版年月 2013.4

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル Rによるベイジアン動的線型モデル
シリーズ名 統計ライブラリー
タイトルヨミ アール ニ ヨル ベイジアン ドウテキ センケイ モデル
シリーズ名ヨミ トウケイ ライブラリー
人名 G.Petris／著 　 S.Petrone／著 　 P.Campagnoli／著 　 和合 肇／監訳 　 萩原 淳一郎／訳
人名ヨミ G Petris　S Petrone　P Campagnoli　ワゴウ ハジメ　ハギワラ ジュンイチロウ
人名ヨミ 　　
出版者・発行者 朝倉書店
出版者・発行者等ヨミ アサクラ ショテン
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2013.4
ページ数または枚数・巻数 10,258p
大きさ 22cm
価格 ￥４４００
ISBN 978-4-254-12796-6
ISBN 4-254-12796-6
注記 原タイトル:Dynamic linear models with R
注記 文献:p247〜255
分類記号 417.6
件名 時系列 ／ 数理統計学-データ処理
内容紹介 動的線型モデルによって統計的時系列分析を紹介することを目的に、ベイズ理論に基づいた状態空間モデルを説明し、時系列データのモデル化の方法とRでの実際例での応用をわかりやすく解説する。演習問題も収録。
著者紹介 デューク大学統計科学科で博士号を得て、アーカンソー大学数理科学科准教授。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009811671375
目次 1.はじめに:ベイズ推定に関する基本概念
1.1 基本概念／1.2 単純な従属構造／1.3 条件付き分布の統合／1.4 事前分布の選択／1.5 線型回帰モデルにおけるベイズ推定／1.6 マルコフ連鎖モンテカルロ法／演習問題
2.動的線型モデル
2.1 はじめに／2.2 簡単な例／2.3 状態空間モデル／2.4 動的線型モデル／2.5 パッケージdlmにおける動的線型モデル／2.6 非ガウス・非線型状態空間モデルの例／2.7 状態の推定と予測／2.8 予測／2.9 イノベーション過程とモデル検査／2.10 時不変DLMの可制御性と可観測性／2.11 フィルタ安定性／演習問題
3.モデル特定化
3.1 時系列分析の古典的なツール／3.2 時系列分析に対する一変量DLM／3.3 多変量時系列に対するモデル／演習問題
4.パラメータが未知のモデル
4.1 最尤推定／4.2 ベイズ推定／4.3 共役ベイズ推定／4.4 シミュレーションに基づくベイズ推定／4.5 未知の分散／4.6 さらなる例／演習問題
5.逐次モンテカルロ法
5.1 基本的な粒子フィルタ／5.2 補助粒子フィルタ／5.3 未知パラメータがある場合の逐次モンテカルロ／5.4 おわりに
A.役に立つ分布
B.行列代数:特異値分解



目次


内容細目

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

417.6　417.6
【鞍点近似法】 鞍点近似法
早川 毅／著 【Pythonによる時系列予測】 Pythonによる時系列予測
Marco Pe… 【乱数】 乱数
伏見 正則／著 【入門はじめての時系列分析】 入門はじめての時系列分析
石村 貞夫／著,… 【イベント時系列解析入門】 イベント時系列解析入門
小山 慎介／著,… 【非線形時系列解析の基礎理論】 非線形時系列解析の基礎理論
平田 祥人／著,… 【知識ゼロからのフェルミ推定入門　：…】 知識ゼロからのフェルミ推定入門　：…
深沢 真太郎／監… 【Rと事例で学ぶベイジアンネットワー…】 Rと事例で学ぶベイジアンネットワー…
Marco Sc… 【論理的思考力が育つ10歳からのおも…】 論理的思考力が育つ10歳からのおも…
横山 明日希／著… 【実践時系列解析　：　統計と機械学習…】 実践時系列解析　：　統計と機械学習…
Aileen N… 【世界の猫はざっくり何匹?　：　頭が…】 世界の猫はざっくり何匹?　：　頭が…
ロブ・イースタウ… 【Rによる時系列モデリング入門】 Rによる時系列モデリング入門
北川 源四郎／著 【でたらめの科学　：　サイコロから量…】 でたらめの科学　：　サイコロから量…
勝田 敏彦／著 【量子ウォークによる時系列解析】 量子ウォークによる時系列解析
今野 紀雄／著 【時系列解析】 時系列解析
田中 勝人／著 【Rで学ぶVAR実証分析　：　時系列…】 Rで学ぶVAR実証分析　：　時系列…
村尾 博／著 【統計分布を知れば世界が分かる　：　…】 統計分布を知れば世界が分かる　：　…
松下 貢／著 【時系列解析　：　自己回帰型モデル・…】 時系列解析　：　自己回帰型モデル・…
島田 直希／著 【正規性の検定】 正規性の検定
中川 重和／著 【点過程の時系列解析】 点過程の時系列解析
近江 崇宏／著,… 【<実例で学ぶ>データ科学推論の基礎】 <実例で学ぶ>データ科学推論の基礎
広津 千尋／著 【ファジィ時系列解析】 ファジィ時系列解析
渡辺 則生／著 【暗号と乱数　：　乱数の統計的検定】 暗号と乱数　：　乱数の統計的検定
藤井 光昭／著 【サンプリングって何だろう　：　統計…】 サンプリングって何だろう　：　統計…
廣瀬 雅代／著,… 【時系列分析と状態空間モデルの基礎　…】 時系列分析と状態空間モデルの基礎　…
馬場 真哉／著
時系列　数理統計学-データ処理
【因果推論　：　基礎から機械学習・時…】 因果推論　：　基礎から機械学習・時…
金本 拓／著 【中高生からのデータサイエンス　：　…】 中高生からのデータサイエンス　：　…
名塩 隆史／著 【Pythonによる時系列予測】 Pythonによる時系列予測
Marco Pe… 【Pythonによるデータ分析入門　…】 Pythonによるデータ分析入門　…
Wes McKi… 【入門はじめての時系列分析】 入門はじめての時系列分析
石村 貞夫／著,… 【Pythonによる時系列分析　：　…】 Pythonによる時系列分析　：　…
高橋 威知郎／著 【イベント時系列解析入門】 イベント時系列解析入門
小山 慎介／著,… 【統計ソフト「R」超入門　：　統計学…】 統計ソフト「R」超入門　：　統計学…
逸見 功／著 【Python統計分析&機械学習マス…】 Python統計分析&機械学習マス…
チーム・カルポ／… 【因果推論入門　：　ミックステープ:…】 因果推論入門　：　ミックステープ:…
Scott Cu… 【非線形時系列解析の基礎理論】 非線形時系列解析の基礎理論
平田 祥人／著,… 【マクロ経済構造の分析　：　時系列分…】 マクロ経済構造の分析　：　時系列分…
法政大学比較経済… 【Rで基礎から学ぶ統計学】 Rで基礎から学ぶ統計学
Joseph S… 【SPSS超入門　：　インストールか…】 SPSS超入門　：　インストールか…
畠 慎一郎／著,… 【R統計解析パーフェクトマスター　：…】 R統計解析パーフェクトマスター　：…
金城 俊哉／著 【SPSSのススメ1】 SPSSのススメ1
竹原 卓真／著 【SPSSで学ぶベイズ統計入門】 SPSSで学ぶベイズ統計入門
清水 優菜／著,… 【RとStanではじめる心理学のため…】 RとStanではじめる心理学のため…
小森 政嗣／著 【Pythonで学ぶあたらしい統計学…】 Pythonで学ぶあたらしい統計学…
馬場 真哉／著 【統計処理に使うExcel 2021…】 統計処理に使うExcel 2021…
相澤 裕介／著 【図解でわかる最新エクセルのデータ分…】 図解でわかる最新エクセルのデータ分…
道用 大介／著 【Wonderful R5】 Wonderful R5
石田 基広／監修… 【Rでらくらくデータ分析入門　：　効…】 Rでらくらくデータ分析入門　：　効…
西田 典充／著 【Juliaで作って学ぶベイズ統計学】 Juliaで作って学ぶベイズ統計学
須山 敦志／著 【実践時系列解析　：　統計と機械学習…】 実践時系列解析　：　統計と機械学習…
Aileen N…
もどる
このページの先頭へ トップページへ

本文はここまでです。

ページの終わりです。