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No.	資料番号	資料種別	請求記号	配架場所	状態	貸出
1	0011445558	図書一般	417/ﾛﾊ12/	書庫	貸出可	○

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書誌情報サマリ

タイトル	Rによるモンテカルロ法入門
人名	C.P.ロバート／著
人名ヨミ	C P ロバート
出版者・発行者	丸善出版
出版年月	2012.8

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	Rによるモンテカルロ法入門
タイトルヨミ	アールニヨルモンテカルロホウニュウモン
人名	C.P.ロバート／著　 G.カセーラ／著　石田基広／訳　石田和枝／訳
人名ヨミ	C P ロバート　G カセーラ　イシダモトヒロ　イシダカズエ
人名ヨミ
出版者・発行者	丸善出版
出版者・発行者等ヨミ	マルゼンシュッパン
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2012.8
ページ数または枚数・巻数	12,313p
大きさ	24cm
価格	￥４５００
ISBN	978-4-621-06527-3
ISBN	4-621-06527-3
注記	原タイトル:Introducing Monte Carlo methods with R
注記	文献:p301〜306
分類記号	417
件名	モンテカルロ法
内容紹介	ベイズ統計解析に欠かすことのできないシミュレーション手法であるモンテカルロ法を理論的に解説する入門書。実際にプログラミング言語Rでシミュレーションを行う方法についても説明する。
言語区分	JPN
タイトルコード	1009811585624
目次	第1章基本的なRプログラミング
	1.1 はじめに／1.2 最初の一歩／1.3 Rオブジェクト／1.4 Rの確率分布関数／1.5 基本統計量と応用的な統計量／1.6 グラフィックス・ツール／1.7 新しいR関数を作成する／1.8 Rでのの入出力／1.9 Rオブジェクトの管理／1.10 mcsmパッケージ／1.11 追加の練習問題
	第2章乱数の生成
	2.1 はじめに／2.2 一般変換法／2.3 受理・棄却法／2.4 追加の練習問題
	第3章モンテカルロ積分
	3.1 はじめに／3.2 古典的なモンテカルロ積分／3.3 重点サンプリング／3.4 追加の練習問題
	第4章収束のコントロールと加速
	4.1 はじめに／4.2 分散のモニタリング／4.3 重点サンプリング推定量の漸近的分散／4.4 有効サンプルサイズとパープレキシティー／4.5 同時モニタリング／4.6 Rao-Blackwellization法と脱条件化／4.7 加速の手法／4.8 追加の練習問題
	第5章モンテカルロ最適化
	5.1 はじめに／5.2 数値的最適化法／5.3 確率的探索／5.4 確率的近似／5.5 追加の練習問題
	第6章メトロポリス-ヘイスティングス・アルゴリズム
	6.1 はじめに／6.2 マルコフ連鎖概観／6.3 基本メトロポリス-ヘイスティングス・アルゴリズム／6.4 候補分布の選択／6.5 受理率／6.6 追加の練習問題
	第7章ギブス・サンプラー
	7.1 はじめに／7.2 2段階ギブス・サンプラー／7.3 多段階ギブス・サンプラー／7.4 欠損データと潜在変数／7.5 階層構造／7.6 他に検討すべき事項／7.7 追加の練習問題
	第8章 MCMCアルゴリズムの収束のモニタリングと適応
	8.1 はじめに／8.2 何をなぜモニタリングするのか／8.3 定常性への収束モニタリング／8.4 平均の収束のモニタリング／8.5 適応MCMC／8.6 追加の練習問題