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No.	資料番号	資料種別	請求記号	配架場所	状態	貸出
1	0011107778	図書一般	417/ﾄﾖ12/	書庫	貸出可	○

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書誌情報サマリ

タイトル	因子分析入門
人名	豊田秀樹／編著
人名ヨミ	トヨダヒデキ
出版者・発行者	東京図書
出版年月	2012.5

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	因子分析入門
シリーズ名	Rで学ぶ最新データ解析
タイトルヨミ	インシブンセキニュウモン
シリーズ名ヨミ	アールデマナブサイシンデータカイセキ
人名	豊田秀樹／編著
人名ヨミ	トヨダヒデキ
出版者・発行者	東京図書
出版者・発行者等ヨミ	トウキョウトショ
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2012.5
ページ数または枚数・巻数	12,305p
大きさ	21cm
価格	￥３２００
ISBN	978-4-489-02126-8
ISBN	4-489-02126-8
分類記号	417
件名	因子分析(数学)-データ処理
内容紹介	因子分析の入門的解説書。理論的に正確な記述を行いながら、初学者にわかりやすく説明するほか、因子分析に関する応用上重要な話題を紹介する。フリーソフトウェアRを用いて計算して確認できる具体例も掲載。
言語区分	JPN
タイトルコード	1009811551474
目次	第1章速習・因子分析
	1.1 構成概念／1.2 1因子モデル／1.3 因子分析モデル／1.4 因子分析の関数／1.5 実践例／1.6 適用上の注意点／1.7 付録
	第2章 1因子解と項目分析
	2.1 因子分析を用いた尺度構成／2.2 実践例／2.3 付録
	第3章質的因子分析
	3.1 質的因子分析が必要となる状況／3.2 4種類の相関係数を利用したアプローチ／3.3 質的因子分析の実行と解釈／3.4 より高度な質的因子分析の方法／3.5 付録
	第4章因子数の決定
	4.1 適用データ／4.2 記述統計に基づく因子数の推定／4.3 適合度指標を利用した因子数の決定／4.4 まとめ／4.5 付録
	第5章因子負荷の推定
	5.1 最尤推定法／5.2 最小2乗法／5.3 ベイズ的推定法／5.4 付録
	第6章回転
	6.1 回転とは／6.2 因子分析モデルにおける回転／6.3 構造と性質／6.4 回転基準／6.5 実践例／6.6 付録
	第7章因子スコアの推定
	7.1 因子スコアの不定性／7.2 因子スコアの推定法／7.3 実践例／7.4 芝の16の方法／7.5 付録
	第8章分析結果の診断
	8.1 診断とは／8.2 生データ行列についての記述／8.3 因子抽出の適切性／8.4 推定結果の観察／8.5 付録
	第9章確認的因子分析
	9.1 探索的因子分析と確認的因子分析／9.2 モデルの全体評価／9.3 モデルの部分的評価／9.4 実践例／9.5 まとめ／9.6 付録
	付章A 統計学初歩
	A.1 多変量データ／A.2 図による要約／A.3 平均／A.4 分散・SD／A.5 標準化／A.6 相関係数／A.7 確率変数／A.8 確率変数の期待値・分散／A.9 周辺化／A.10 付録
	付章B 線形代数
	B.1 行列／B.2 行列・ベクトル・スカラーの演算／B.3 トレース,内積・ノルム,直交行列,行列式／B.4 逆行列,平方根行列／B.5 ベクトル空間／B.6 クロネッカー積,ベック作用素とアダマール積／B.7 固有値と固有ベクトル／B.8 特異値分解・スペクトル分解／B.9 2次形式／B.10 行列の微分／B.11 統計学に使われる行列
	付章C Rのfa関数ヘルプの日本語訳
	C.1 fa関数