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書誌情報サマリ

タイトル

統計的信号処理

人名 関原 謙介／著
人名ヨミ セキハラ ケンスケ
出版者・発行者 共立出版
出版年月 2011.10

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 統計的信号処理
サブタイトル 信号・ノイズ・推定を理解する
並列タイトル Introduction to Statistical Signal Processing
タイトルヨミ トウケイテキ シンゴウ ショリ
サブタイトルヨミ シンゴウ ノイズ スイテイ オ リカイ スル
人名 関原 謙介／著
人名ヨミ セキハラ ケンスケ
出版者・発行者 共立出版
出版者・発行者等ヨミ キョウリツ シュッパン
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2011.10
ページ数または枚数・巻数 10,180p
大きさ 21cm
価格 ￥２８００
ISBN 978-4-320-08567-1
ISBN 4-320-08567-1
注記 文献:p176〜177
分類記号 547.1
件名 信号処理 ／ 数理統計学
内容紹介 統計的信号処理の入門書。正規分布、推定、最小二乗法、センサーアレイ信号処理、ベイズ推定について解説するほか、確率に関する基礎的な知識や、線形代数も取り上げる。
著者紹介 東京工業大学物理情報工学修士課程卒業。工学博士。首都大学東京システムデザイン学部教授。専門は逆問題、信号源再構成法、生体からの信号計測と処理、特に脳信号の計測と処理法の研究など。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009811480917
目次 第1章 確率の基礎
1.1 確率と確率分布／1.2 確率変数の変換／1.3 確率変数の期待値と分散／1.4 多変数の確率分布／1.5 共分散と確率変数の独立／1.6 ベクトル型確率変数／問題
第2章 正規分布
2.1 正規分布の確率密度関数／2.2 正規分布の重要な性質／2.3 中心極限定理／2.4 多次元正規分布／問題
第3章 推定
3.1 推定量の良さを表す指標／3.2 不偏性／3.3 有効性／3.4 一致性／3.5 最尤推定法／問題
第4章 線形最小二乗法
4.1 線形離散モデル／4.2 線形最小二乗法の導出／4.3 線形最小二乗法の解／4.4 最小二乗解の不偏性／4.5 最良線形不偏推定量／4.6 観測データに含まれるノイズ分散の推定／問題
第5章 線形最小二乗法に関連した手法
5.1 線形最小二乗法の特異値分解による解法／5.2 正則化を用いた推定解／5.3 白色ノイズの仮定が成立しない場合の最小二乗法／5.4 劣決定系の最適推定解／問題
第6章 センサーアレイ信号処理
6.1 信号源推定法:問題の定式化／6.2 非線形最小二乗法を用いる信号源推定法／6.3 低ランク信号の性質を用いる信号源推定法／6.4 線形離散モデルに近似する方法／6.5 補遺:ノイズ部分空間の最尤推定／問題
第7章 ベイズ推定の基礎
7.1 ベイズの定理／7.2 確率密度分布とベイズの定理／7.3 線形離散モデル／7.4 ベイズ推定における最適推定解／問題
第8章 ベイズ線形正規モデル
8.1 スカラー変数(1変数)の場合の簡単な例／8.2 事後分布の求め方-多変数の場合の簡単な例／8.3 多変数線形離散モデル／問題
第9章 EMアルゴリズムとハイパーパラメータの推定
9.1 エビデンス関数／9.2 平均データ尤度／9.3 EMアルゴリズム-スカラー変数の場合／9.4 EMアルゴリズム-多変数の場合／9.5 EMアルゴリズムの妥当性／問題
第10章 線形動的システム
10.1 データのモデル／10.2 スカラー変数に対する線形動的システム／10.3 カルマンフィルター-多変数の場合／問題
付録 線形数学における基本事項
A.1 列べクトルの性質／A.2 行列に関する基本的な計算規則／A.3 スカラーのベクトルあるいは行列での微分／A.4 分割された行列に関する計算規則／A.5 逆行列に関するいくつかの公式／A.6 行列の固有値／A.7 行列のランク／A.8 行列の特異値分解／A.9 線形独立なベクトルの張る空間／A.10 行列の列空間と零空間



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