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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0010387397 | 図書一般 | 417/オシ11/ | 書庫 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
SPSSとAmosによる心理・調査データ解析
|
人名 |
小塩 真司/著
|
人名ヨミ |
オシオ アツシ |
出版者・発行者 |
東京図書
|
出版年月 |
2011.6 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
SPSSとAmosによる心理・調査データ解析 |
サブタイトル |
因子分析・共分散構造分析まで |
タイトルヨミ |
エスピーエスエス ト エイモス ニ ヨル シンリ チョウサ データ カイセキ |
サブタイトルヨミ |
インシ ブンセキ キョウブンサン コウゾウ ブンセキ マデ |
人名 |
小塩 真司/著
|
人名ヨミ |
オシオ アツシ |
版次 |
第2版 |
出版者・発行者 |
東京図書
|
出版者・発行者等ヨミ |
トウキョウ トショ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2011.6 |
ページ数または枚数・巻数 |
8,271p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2800 |
ISBN |
978-4-489-02100-8 |
ISBN |
4-489-02100-8 |
注記 |
文献:p260〜262 |
分類記号 |
417
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件名 |
数理統計学-データ処理
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内容紹介 |
卒論や研究に役立つ、SPSS&Amosユーザーのためのバイブル。データ解析の基礎からグラフィカルなパス図による表現までを、初めての人にも使えるようにていねいに解説。演習問題も収録。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009811437035 |
目次 |
第1章 データ解析の基本事項 |
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Section 1 覚えておきたい基礎知識/Section 2 統計的検定/Section 3 データの入力/第1章演習問題 |
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第2章 相関と相関係数 |
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Section 1 関連を示す方法/Section 2 相関係数の算出/第2章演習問題 |
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第3章 χ[2]検定・t検定 |
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Section 1 相違を調べる方法/Section 2 χ[2]検定/Section 3 t検定/第3章演習問題 |
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第4章 分散分析 |
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Section 1 分散分析とは/Section 2 1要因の分散分析/Section 3 2要因の分散分析(1)/Section 4 2要因の分散分析(2)/第4章演習問題 |
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第5章 重回帰分析 |
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Section 1 多変量解析とは/Section 2 重回帰分析/第5章演習問題 |
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第6章 因子分析 |
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Section 1 因子分析の考え方/Section 2 直交回転/Section 3 斜交回転/第6章演習問題 |
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第7章 因子分析を使いこなす |
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Section 1 尺度作成のポイント/Section 2 尺度作成の実際/Section 3 尺度の信頼性の検討/Section 4 主成分分析/第7章演習問題 |
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第8章 共分散構造分析 |
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Section 1 パス解析とは/Section 2 共分散構造分析(1)/Section 3 共分散構造分析(2)/Section 4 共分散構造分析(3)/第8章演習問題 |
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第9章 共分散構造分析を使いこなす |
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Section 1 相違を調べる方法/Section 2 さまざまな分析のパス図/第9章演習問題 |
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第10章 カテゴリを扱う多変量解析 |
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Section 1 クラスタ分析/Section 2 判別分析/Section 3 ロジスティック回帰分析/Section 4 コレスポンデンス分析/Section 5 多重応答(多重コレスポンデンス)分析/第10章演習問題 |
目次
内容細目
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