| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
社会調査のための統計データ分析 |
| タイトルヨミ |
シャカイ チョウサ ノ タメ ノ トウケイ データ ブンセキ |
| 人名 |
廣瀬 毅士／共編
寺島 拓幸／共編
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| 人名ヨミ |
ヒロセ ツヨシ テラシマ タクユキ |
| 出版者・発行者 |
オーム社
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| 出版者・発行者等ヨミ |
オームシャ |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2010.7 |
| ページ数または枚数・巻数 |
15,267p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥２６００ |
| ISBN |
978-4-274-06763-1 |
| ISBN |
4-274-06763-1 |
| 分類記号 |
361.9
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| 件名 |
社会調査-データ処理
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| 内容紹介 |
Excelを用いた社会調査データの集計・分析方法をやさしく解説。社会調査の基礎知識からデータ加工、グラフの作成、レポート、プレゼンテーションまで網羅した、文系のための入門書。社会調査士資格に必要なC科目に対応。 |
| 著者紹介 |
北海道大学大学院文学研究科博士後期課程満期退学。立教大学社会情報教育研究センター助教。 |
| 言語区分 |
jpn |
| タイトルコード |
1009811319624 |
| 目次 |
第1章 社会調査とデータ分析 |
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1.1 データをとるということ:データ・情報・知識／1.2 社会調査の意義／1.3 社会調査データの分析／1.4 社会調査の特徴／1.5 社会調査の分類／1.6 なぜ、多くの人びとに調査をするのか／1.7 コードで置き換える:操作化と変数／1.8 全数調査と標本調査／1.9 記述統計学と推測統計学／1.10 散らばりに情報がある／1.11 社会についての「情報処理」 |
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第2章 社会調査データの基礎知識 |
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2.1 社会調査で集めたデータ／2.2 個票データと集計データ／2.3 ファイルの形式:コンピュータ上での保存形式／2.4 ファイルの書式:データの並べられ方／2.5 回答者・変数・値、調査票との対応／2.6 複数回答のコーディング／2.7 変数の尺度レベル |
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第3章 Excelによる社会調査データの操作・加工 |
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3.1 Excelの基本操作／3.2 数式の入力／3.3 セルの参照／3.4 Excel関数の基礎／3.5 並べ替えとフィルタ／3.6 変数の加工:カテゴリーをつくる |
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第4章 1つの質的変数を記述する:単純集計 |
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4.1 集団の特性と分布／4.2 Excelによる度数分布表の作成／4.3 順序尺度の度数分布表／4.4 相対度数の意義:集団の比較 |
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第5章 1つの量的変数を記述する:基本統計量 |
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5.1 データを1つの数字であらわす／5.2 データの中心:代表値／5.3 データの散らばり:散布度／5.4 Excelで基本統計量を計算しよう |
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第6章 異なる尺度上の値を比較する:標準化 |
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6.1 標準偏差の解釈／6.2 テストの点数だけで得意科目がわかるか／6.3 偏差÷標準偏差:標準得点／6.4 標準得点と正規分布の関係／6.5 Excelで標準化しよう |
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第7章 データを視覚化する:グラフの読み方・つくり方 |
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7.1 なぜわざわざグラフをつくるのか／7.2 グラフのもとになるデータと系列／7.3 大小を比較する:棒グラフ／7.4 構成比をあらわす:円グラフと帯グラフ／7.5 推移をあらわす:折れ線グラフと面グラフ／7.6 2つの量的変数の分布をあらわす:散布図／7.7 バランスをあらわす:レーダーチャート／7.8 グラフ作成の注意点／7.9 Excelでグラフをつくってみよう |
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第8章 2つの量的変数の関連をみるⅠ:相関係数 |
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8.1 散布図からわかること／8.2 相関関係の指標:共分散／8.3 標準化データの共分散:ピアソンの積率相関係数／8.4 相関係数の注意点／8.5 Excelで相関係数を求めてみよう |
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第9章 2つの量的変数の関連をみるⅡ:回帰分析 |
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9.1 散布図に直線を引いてみよう／9.2 用語と記号／9.3 「ズレ」を最小にする直線を引く:最小二乗法の考え方／9.4 xがyにどのくらい影響を与えているか:回帰係数の解釈／9.5 モデルによってどれくらいデータを表現できたか:決定係数／9.6 回帰分析の注意点／9.7 <データ分析>で回帰分析をしてみよう |
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第10章 3つの量的変数の関連をみる:偏相関係数 |
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10.1 変数間に相関があったときにどう解釈するか／10.2 みせかけの関係を暴け:擬似相関、第3変数、コントロール／10.3 残差間の相関係数:偏相関係数／10.4 偏相関係数の注意点／10.5 Excelで偏相関係数を求めてみよう |
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第11章 2つの質的変数の関連をみるⅠ:クロス集計 |
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11.1 グループ別の単純集計／11.2 クロス集計表の構成／11.3 クロス集計による分析のポイント／11.4 ピボットテーブルによるクロス集計の方法／11.5 クロス表のセルに記すこと |
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第12章 2つの質的変数の関連をみるⅡ:関連係数 |
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12.1 クロス集計表の関連の強さ／12.2 オッズ比／12.3 ファイ係数／12.4 統計的独立と期待度数／12.5 カイ二乗値／12.6 クラメールのV |
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第13章 3つの質的変数の関連をみる:エラボレイション |
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13.1 クロス集計における第3変数／13.2 3重クロス集計の考え方／13.3 ピボットテーブルによる3重クロス集計表の作成／13.4 媒介関係をみぬく／13.5 擬似関係をみぬく／13.6 交互作用効果 |
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第14章 データを提示する:論文・レポートとプレゼンテーション |
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14.1 論文・レポートとプレゼンテーションで書くべきこと／14.2 論文・レポートやプレゼンテーションでの表の示し方／14.3 Microsoft Wordとの連携／14.4 Microsoft PowerPointとの連携 |
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第15章 推測統計学と多変量解析 |
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15.1 調査結果を一般化しよう:推測統計学(社会調査士D科目)に向けて／15.2 もっと多くの変数を分析しよう:多変量解析(社会調査士E科目)に向けて |
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付録 |
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付録1 本書で使用した統計記号一覧 |
