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No.	資料番号	資料種別	請求記号	配架場所	状態	貸出
1	0008720914	図書一般	417/ﾄﾌ08/	書庫	貸出可	○

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書誌情報サマリ

タイトル	一般化線形モデル入門
人名	Annette J.Dobson／著
人名ヨミ	Annette J Dobson
出版者・発行者	共立出版
出版年月	2008.9

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	一般化線形モデル入門
タイトルヨミ	イッパンカセンケイモデルニュウモン
人名	Annette J.Dobson／著　田中豊／訳　森川敏彦／訳　山中竹春／訳　冨田誠／訳
人名ヨミ	Annette J Dobson　タナカユタカ　モリカワトシヒコ　ヤマナカタケハル　トミタマコト
出版者・発行者	共立出版
出版者・発行者等ヨミ	キョウリツシュッパン
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2008.9
ページ数または枚数・巻数	8,264p
大きさ	21cm
価格	￥３７００
ISBN	978-4-320-01867-9
ISBN	4-320-01867-9
注記	原タイトル:An introduction to generalized linear models 原著第2版の翻訳
注記	文献:p254〜258
分類記号	417
件名	数理統計学
内容紹介	「一般化線形モデル」の当てはめという視点で、各種の統計手法に関する推定・検定を統一的に解説。名義ロジスティック回帰や順序ロジスティック回帰、生存時間解析など、最新の統計手法も取り上げる。各章末に演習問題付き。
著者紹介	オーストラリアのQueensland大学およびNewcastel大学所属。
言語区分	jpn
タイトルコード	1009811111898
目次	第1章序論
	1.1 背景／1.2 範囲／1.3 表記法／1.4 正規分布および正規分布から導かれる分布／1.5 二次形式／1.6 推定／1.7 演習問題
	第2章モデルの当てはめ
	2.1 はじめに／2.2 例／2.3 統計モデル構築のいくつかの原理／2.4 説明変数についての表記法とコーディング／2.5 演習問題
	第3章指数型分布族と一般化線形モデル
	3.1 はじめに／3.2 指数型分布族／3.3 指数型分布族の性質／3.4 一般化線形モデル／3.5 例題／3.6 演習問題
	第4章推定
	4.1 はじめに／4.2 例:圧力釜の故障時間／4.3 最尤推定／4.4 ポアソン反応変数に対する回帰分析の例／4.5 演習問題
	第5章推測
	5.1 はじめに／5.2 スコア統計量の標本分布／5.3 テイラー級数近似／5.4 最尤推定量の標本分布／5.5 対数尤度比統計量／5.6 逸脱度の標本分布／5.7 仮説検定／5.8 演習問題
	第6章正規線形モデル
	6.1 はじめに／6.2 基本的な結果／6.3 重回帰／6.4 分散分析／6.5 共分散分析／6.6 一般線形モデル／6.7 演習問題
	第7章 2値変数とロジスティック回帰
	7.1 確率分布／7.2 一般化線形モデル／7.3 用量反応モデル／7.4 一般ロジスティック回帰モデル／7.5 適合度統計量／7.6 残差統計量／7.7 その他の診断法／7.8 例:老化とWAIS／7.9 演習問題
	第8章名義および順序ロジスティック回帰
	8.1 はじめに／8.2 多項分布／8.3 名義ロジスティック回帰／8.4 順序ロジスティック回帰／8.5 一般的なコメント／8.6 演習問題
	第9章計数データ,ポアソン回帰および対数線形モデル
	9.1 はじめに／9.2 ポアソン回帰／9.3 分割表の例／9.4 分割表に対する確率モデル／9.5 対数線形モデル／9.6 対数線形モデルにおける統計的推測／9.7 数値例／9.8 注釈／9.9 演習問題
	第10章生存時間解析
	10.1 はじめに／10.2 生存関数とハザード関数／10.3 経験生存関数／10.4 推定／10.5 推測／10.6 モデルのチェック／10.7 例:寛解持続期間／10.8 演習問題
	第11章クラスターデータおよび経時データ
	11.1 はじめに／11.2 例:脳卒中発作からの回復過程／11.3 正規データに対する繰返し測定モデル／11.4 非正規データに対する繰返し測定モデル／11.5 多段階モデル／11.6 例:脳卒中発作からの回復過程(続き)／11.7 コメント／11.8 演習問題