| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
統計学:Rを用いた入門書 |
| タイトルヨミ |
トウケイガク アール オ モチイタ ニュウモンショ |
| 人名 |
Michael J.Crawley／著
野間口 謙太郎／訳
菊池 泰樹／訳
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| 人名ヨミ |
Michael J Crawley ノマクチ ケンタロウ キクチ ヤスキ |
| 出版者・発行者 |
共立出版
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| 出版者・発行者等ヨミ |
キョウリツ シュッパン |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2008.5 |
| ページ数または枚数・巻数 |
13,344p |
| 大きさ |
26cm |
| 価格 |
￥４３００ |
| ISBN |
978-4-320-01857-0 |
| ISBN |
4-320-01857-0 |
| 注記 |
原タイトル:Statistics |
| 注記 |
文献:p335〜338 |
| 分類記号 |
417
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| 件名 |
数理統計学-データ処理
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| 内容紹介 |
実験解析の基本から、データ解析における平均・分散の役割、分散分析、回帰・重回帰、共分散分析、一般化線形モデルの取り扱いまで、統計学の概要を平易に解説する。 |
| 言語区分 |
jpn |
| タイトルコード |
1009811076104 |
| 目次 |
第1章 基本 |
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すべては変動する／有意性／良い仮説,悪い仮説／帰無仮説／p値／解釈／統計モデル／最大尤度／実験計画／節約の原則(オッカムの剃刀)／観測,理論,実験／管理／反復:「平均」を正当化するn個のもの／何回の反復が必要か?／検出力／無作為化／強い推測／弱い推測／どこまで続けるか?／擬似反復／初期状態／直交計画と非直交観測データ |
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第2章 データフレーム |
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データフレームの一部分を選択する:添字選択／ソート(並べ替え)／作業の保存／後処理 |
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第3章 さまざまな中心値 |
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Rでヘルプを用いる |
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第4章 分散 |
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自由度／分散／例題／分散と標本数／分散を用いる／非信頼度の指標／信頼区間／ブートストラップ |
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第5章 1標本データ |
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1標本データの要約／正規分布／正規分布のz変換を用いた計算／1標本問題における正規性検定のためのプロット／1標本データに関する推測／1標本仮説検定問題におけるブートストラップ法／スチューデントのt分布／高次のモーメント／歪度／尖度 |
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第6章 2標本データ |
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2つの分散の比較／2つの平均の比較／スチューデントのt検定／ウィルコクソンの順位和検定／対標本データの検定／符号検定／2つの比率を比較する2項検定／分割表データに関するχ[2]検定／フィッシャーの正確確率検定／相関と共分散／データ底ざらえ／偏相関係数／変数間の差の相関と分散／階層に依存した相関／コルモゴロフ・スミルノフ検定 |
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第7章 統計モデル |
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モデル単純化の各段階／警告／除去の順序／Rにおけるモデル式／説明変数間の交互作用／多重的な誤差の指定／切片は1で表わす／モデル単純化に用いられるupdate関数／Rのモデル式の例／回帰に対するモデル式／GLMs:一般化線形モデル／誤差構造／線形予測子／適合値／連結関数／自然な連結関数／比率データと2項誤差／計数データとポアソン誤差／GAMs:一般化加法モデル／モデル評価／Rにおける統計モデルの一覧／モデル検査／分散の非均一性／誤差の非正規性／影響度／てこ比／誤って選ばれたモデル |
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第8章 回帰 |
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線形回帰／Rでの線形回帰／回帰における誤差分散／適合度の指標:r[2]／モデル検査／多項式回帰／非線形回帰／山型の関係に関する検定／一般化加法モデル(GAMs) |
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第9章 分散分析 |
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1元配置分散分析／簡便な計算式／処理効果の大きさ／1元配置分散分析を解釈するためのプロット／要因実験／擬似反復:入れ子の計画と分割区画／分割区画実験／変量効果と入れ子の計画／固定効果それとも変量効果?／擬似反復の除去／経時データの解析／要約変数分析／分散成分分析／分割区画標本と階層計画標本の違い |
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第10章 共分散分析 |
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第11章 重回帰 |
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簡単な例／さらに複雑な例／step関数を用いるモデルの自動的単純化／AIC(赤池情報量規準,Akaike's Information Criterion) |
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第12章 対比 |
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対比係数／Rでの対比の取扱い例／事前対比／段階的に減少させるモデル単純化／対比平方の和の手計算／3種類の対比の比較／別名表記／共分散分析モデルでの母数と対比／多重比較 |
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第13章 計数データ |
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ポアソン誤差を仮定した回帰／計数データの逸脱度分析／分割表のもつ危険性／計数データにおける共分散分析／頻度分布 |
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第14章 比率データ |
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1標本あるいは2標本比率データの解析／比率としての計数データ／オッズ／過分散と仮説検定／応用／2項誤差を仮定したロジスティック回帰／カテゴリカル型の説明変数を複数個もつ比率データ／2項データの共分散分析 |
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第15章 死亡および故障データ |
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打切りをもつ生存解析 |
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第16章 2項応答変数 |
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発生関数／2項応答変数の共分散分析 |
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付録 R言語の基礎 |
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電卓としてのR／変数への代入(付値)／反復の生成／要因の水準の生成／グラフィクス表示の変更／ファイルからのデータの読込み／Rにおけるベクトル関数／添字選択:ベクトルの部分抽出／論理式と添字選択／配列の添字選択／リストの添字選択／Rにおける関数の記述／並べ替え(ソート)と順序付け／配列の中の要素の数え上げ／tapply関数／cut関数を用いて連続型変数をカテゴリカル型変数へ／split関数／格子プロット／xyplot関数／3次元プロット／行列演算／線形方程式の解法 |
