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書誌情報サマリ

タイトル

基礎から学ぶマルチレベルモデル

人名 Ita Kreft/著
人名ヨミ Ita Kreft
出版者・発行者 ナカニシヤ出版
出版年月 2006.11


書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 基礎から学ぶマルチレベルモデル
サブタイトル 入り組んだ文脈から新たな理論を創出するための統計手法
タイトルヨミ キソ カラ マナブ マルチレベル モデル
サブタイトルヨミ イリクンダ ブンミャク カラ アラタ ナ リロン オ ソウシュツ スル タメ ノ トウケイ シュホウ
人名 Ita Kreft/著   Jan de Leeuw/著   小野寺 孝義/編訳   岩田 昇/訳   菱村 豊/訳   長谷川 孝治/訳   村山 航/訳
人名ヨミ Ita Kreft Jan de Leeuw オノデラ タカヨシ イワタ ノボル ヒシムラ ユタカ ハセガワ コウジ ムラヤマ コウ
人名ヨミ  
出版者・発行者 ナカニシヤ出版
出版者・発行者等ヨミ ナカニシヤ シュッパン
出版地・発行地 京都
出版・発行年月 2006.11
ページ数または枚数・巻数 8,197p
大きさ 26cm
価格 ¥3000
ISBN 4-7795-0123-7
注記 原タイトル:Introducing multilevel modeling
注記 文献:p191〜194
分類記号 417
件名 数理統計学-データ処理
内容紹介 マルチレベルモデル、成長曲線モデル、階層線形モデル、ランダム係数モデル、分散要因モデルなど、さまざまな新しい分析手法についての入門書。モデルのタイプごとの特殊性と問題を詳述、たくさんの例でモデルの可能性を示す。
言語区分 jpn
タイトルコード 1009810911899
目次 第1章 入門
1.1 導入/1.2 例/1.3 議論と定義の要約/1.4 簡単な歴史/1.5 文献紹介/1.6 ソフトウェア/1.7 要約
第2章 文脈モデルの概観
2.1 導入/2.2 モデル/2.3 データ/2.4 変動の分解/2.5 全体回帰(total regression):プールされた回帰(pooled regression)/2.6 集計回帰(aggregate regression)/2.7 文脈モデル(contextual model)/2.8 クロンバックモデル(Cronbach model)/2.9 共分散分析/2.10 文脈モデルのMLn分析/2.11 要約
第3章 変動係数モデルとランダム係数モデル
3.1 導入/3.2 別々の回帰(Separate regressions)/3.3 変動係数モデル、または「傾きを結果変数とする」アプローチ/3.4 ランダム係数モデル/3.5 線形モデルの仮定/3.6 「傾きを結果変数とする」分析/3.7 ランダム係数の結果/3.8 代替法としてのANCOVA/3.9 パラメータの数/3.10 要約
第4章 分析
4.1 導入/4.2 セッション1/4.3 セッション2/4.4 セッション3/4.5 セッション4/4.6 議論
第5章 FAQ:よくある質問と答え
5.1 導入/5.2 中心化の効果/5.3 モデル化された分散/5.4 検出力/5.5 ランダムにすべきか、すべきでないか/5.6 推定テクニックとアルゴリズム/5.7 多重共線性
第6章 ソフトウェア
6.1 MLwiN/6.2 HLM/6.3 SPSS混合モデル(Mixed)/6.4 R/6.5 aML
参考文献
索引



目次


内容細目

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数理統計学-データ処理
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