書誌種別 |
図書 |
タイトル |
経済・経営のための統計学 |
シリーズ名 |
有斐閣アルマ |
シリーズ名 |
Specialized |
タイトルヨミ |
ケイザイ ケイエイ ノ タメ ノ トウケイガク |
シリーズ名ヨミ |
ユウヒカク アルマ |
シリーズ名ヨミ |
スペシャライズド |
人名 |
牧 厚志/著
和合 肇/著
西山 茂/著
人見 光太郎/著
吉川 肇子/著
吉田 栄介/著
濱岡 豊/著
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人名ヨミ |
マキ アツシ ワゴウ ハジメ ニシヤマ シゲル ヒトミ コウタロウ キッカワ トシコ ヨシダ エイスケ ハマオカ ユタカ |
出版者・発行者 |
有斐閣
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出版者・発行者等ヨミ |
ユウヒカク |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2005.3 |
ページ数または枚数・巻数 |
18,367p |
大きさ |
19cm |
価格 |
¥2200 |
ISBN |
4-641-12245-8 |
注記 |
汚れあり(小口、地、カバー) |
注記 |
文献:p313〜319 |
分類記号 |
331.19
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件名 |
経済統計学
/
経営統計
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内容紹介 |
データ分析による実証研究のために、統計学は必須のツール。データの整理と見方、確率変数と分布、推定・検定から回帰分析までを解説。フリーの統計ソフト「R」を用いた計算例も掲載し、基礎から応用例までを詳解。 |
著者紹介 |
慶應義塾大学商学部卒業。同大学同学部教授。著書に「日本人の消費行動」など。 |
言語区分 |
jpn |
タイトルコード |
1009810729504 |
目次 |
第1章 データの整理と見方 |
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1 統計的なものの見方/2 度数分布とヒストグラム/3 分布の特徴/4 2変量の相関と回帰 |
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第2章 確率変数と分布 |
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1 イントロダクション/2 確率変数/3 分布関数,確率関数,密度関数/4 分布の特性値/5 2つの確率変数の間の関係/6 よく使われる離散型の分布/7 よく使われる連続型の分布/8 統計学の2つの基本定理 |
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第3章 推定と検定 |
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1 イントロダクション/2 推定/3 検定の考え方/4 よく使われる検定/5 検定結果の信頼性 |
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第4章 回帰分析と予測 |
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1 はじめに/2 最小二乗法/3 正規回帰モデル/4 重回帰モデル/5 応用例:家計調査の横断面データ/6 予測 |
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第5章 経営学 |
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1 はじめに/2 実験と分散分析/3 実験計画についての知識/4 研究例 |
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第6章 会計学 |
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1 はじめに/2 問題設定からデータ収集/3 変数の操作化/4 調査結果 |
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第7章 経済学 |
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1 問題設定/2 分析に使うデータ/3 理論モデル/4 モデルの推定/5 構造変化テスト |
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第8章 マーケティング |
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1 はじめに/2 消費者の意思決定の5段階モデル/3 確定的効用モデル/4 ランダム効用モデル/5 ロジット・モデル/6 Rを使ったロジット・モデルの推定/7 分析のまとめ/8 さらなる学習のために/9 おわりに |
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第9章 ベイズ統計学による分析 |
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1 はじめに/2 ベイズ統計学/3 ベイズ統計的推論/4 事前分布の設定/5 仮説検定/6 線形回帰モデルの推定/7 ギブス・サンプリング/8 回帰分析におけるギブス・サンプリングの例 |
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補章 Rの解説 |
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1 Rの入手方法/2 起動と終了/3 データ型と基本演算/4 分布,モデル式,統計分析/5 グラフの描画/6 関数の定義/7 ファイルの入出力 |