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資料の状態
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| No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
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| 1 |
0017337064 | 一般図書 | 410.9/ｲﾉ26/ | 2F自然 | 貸出中 |
× |
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書誌情報サマリ
| タイトル |
情報系のための離散数学
|
| 人名 |
猪股 俊光／著
|
| 人名ヨミ |
イノマタ トシミツ |
| 出版者・発行者 |
共立出版
|
| 出版年月 |
2026.8 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
情報系のための離散数学 |
| タイトルヨミ |
ジョウホウケイ ノ タメ ノ リサン スウガク |
| 人名 |
猪股 俊光／著
南野 謙一／著
|
| 人名ヨミ |
イノマタ トシミツ ミナミノ ケンイチ |
| 版次 |
第2版 |
| 出版者・発行者 |
共立出版
|
| 出版者・発行者等ヨミ |
キョウリツ シュッパン |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2026.8 |
| ページ数または枚数・巻数 |
12,234p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥２７００ |
| ISBN |
978-4-320-11616-0 |
| ISBN |
4-320-11616-0 |
| 注記 |
文献:p225〜228 |
| 分類記号 |
410.9
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| 件名 |
離散数学
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| 内容紹介 |
情報科学の中で重要な役割を果たす離散数学の入門的なテキスト。自習しやすいように豊富な例題を掲載。データサイエンスとAIの基礎を扱う章、各章末にPythonを使った問題解決に関する節を新設した第2版。 |
| 著者紹介 |
岩手県立大学ソフトウェア情報学部教授。工学博士。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812944319 |
| 目次 |
第1章 命題論理 |
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1.1 命題／1.2 論理式／1.3 論理式の真偽／1.4 論理式の標準形／1.5 Pythonによる命題論理の計算／章末問題 |
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第2章 集合の基礎 |
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2.1 集合の要素と記法／2.2 集合の種類／2.3 集合どうしの関係／2.4 集合どうしの演算／2.5 論理と集合／2.6 Pythonによる集合の計算／章末問題 |
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第3章 帰納的定義と証明技法 |
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3.1 数学的帰納法／3.2 構造帰納法／3.3 文字列に関する構造帰納法／3.4 対偶／3.5 背理法／3.6 Pythonによる帰納的定義の計算／章末問題 |
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第4章 数え上げの基礎 |
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4.1 和と積の法則／4.2 順列／4.3 置換／4.4 組合せ／4.5 2項定理／4.6 鳩の巣原理／4.7 包含と排除の原理／4.8 母関数／4.9 Pythonによる数え上げの計算／章末問題 |
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第5章 関係 |
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5.1 関係の基礎／5.2 関係の表し方／5.3 関係の演算／5.4 関係の性質／5.5 同値関係／5.6 Pythonによる関係の計算／章末問題 |
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第6章 関数の基礎 |
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6.1 関数／6.2 関数の分類／6.3 関数の合成／6.4 関係や置換と関数／6.5 再帰関数／6.6 Pythonによる関数の計算／章末問題 |
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第7章 グラフの基礎 |
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7.1 無向グラフ／7.2 グラフの連結性／7.3 有向グラフ／7.4 グラフの行列表現／7.5 Pythonによるグラフの計算／章末問題 |
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第8章 木と探索 |
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8.1 木の種類／8.2 2分木とその探索／8.3 全域木と最小全域木／8.4 順序根付き木／8.5 Pythonによる木の計算／章末問題 |
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第9章 ネットワークと各種グラフ問題 |
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9.1 ネットワークとその問題／9.2 最短経路問題とその解法／9.3 マッチング問題／9.4 平面的グラフ／9.5 彩色問題／9.6 グラフの強連結成分への分解／9.7 グラフによるプログラムの解析／9.8 Pythonによる各種グラフの計算／章末問題 |
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第10章 データサイエンス・AIへの応用 |
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10.1 データサイエンスとAI／10.2 機械学習／10.3 離散数学と密接に関連する機械学習アルゴリズム／10.4 Pythonによる機械学習プログラミングの手順／章末問題 |
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付録A 行列の基礎 |
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付録B Pythonの利用法 |
目次
内容細目
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