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資料の状態
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| No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
| 1 |
0017109679 | 一般図書 | 007.13/オカ26/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
| タイトル |
対称性と機械学習
|
| 人名 |
岡野原 大輔/著
|
| 人名ヨミ |
オカノハラ ダイスケ |
| 出版者・発行者 |
岩波書店
|
| 出版年月 |
2025.9 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
対称性と機械学習 |
| 並列タイトル |
Symmetry and Machine Learning |
| タイトルヨミ |
タイショウセイ ト キカイ ガクシュウ |
| 人名 |
岡野原 大輔/著
|
| 人名ヨミ |
オカノハラ ダイスケ |
| 出版者・発行者 |
岩波書店
|
| 出版者・発行者等ヨミ |
イワナミ ショテン |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2025.9 |
| ページ数または枚数・巻数 |
13,196p |
| 大きさ |
22cm |
| 価格 |
¥4000 |
| ISBN |
978-4-00-005654-0 |
| ISBN |
4-00-005654-0 |
| 注記 |
文献:p193〜194 |
| 分類記号 |
007.13
|
| 件名 |
機械学習
/
対称
|
| 内容紹介 |
対称性、群、リー群、リー代数の重要な部分について基礎から解説。その上で、対称性が機械学習のモデルの中でどのように表されるのかを示し、機械学習のアーキテクチャや学習手法に組み込む方法を紹介する。 |
| 著者紹介 |
東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。博士(情報理工学)。PFN代表取締役最高技術責任者。Matlantis代表取締役社長。著書に「拡散モデル」など。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812876032 |
目次
内容細目
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