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資料の状態
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| No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
| 1 |
0016841363 | 図書一般 | 007.13/ﾀｹ24/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
| タイトル |
音源分離・音声認識
|
| 人名 |
武田 龍／共著
|
| 人名ヨミ |
タケダ リュウ |
| 出版者・発行者 |
コロナ社
|
| 出版年月 |
2024.11 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
音源分離・音声認識 |
| シリーズ名 |
メディアテクノロジーシリーズ |
| シリーズ番号 |
9 |
| タイトルヨミ |
オンゲン ブンリ オンセイ ニンシキ |
| シリーズ名ヨミ |
メディア テクノロジー シリーズ |
| シリーズ番号ヨミ |
9 |
| 人名 |
武田 龍／共著
高島 遼一／共著
大淵 康成／編
|
| 人名ヨミ |
タケダ リュウ タカシマ リョウイチ オオブチ ヤスナリ |
| 出版者・発行者 |
コロナ社
|
| 出版者・発行者等ヨミ |
コロナシャ |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2024.11 |
| ページ数または枚数・巻数 |
10,221p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥３８００ |
| ISBN |
978-4-339-01379-5 |
| ISBN |
4-339-01379-5 |
| 注記 |
文献:p204〜218 |
| 分類記号 |
007.1
|
| 件名 |
音声処理
／
音声認識
|
| 内容紹介 |
音声処理の初学者に向けて、音声の信号処理の基本知識や機械学習の基礎、音源分離技術、音声認識技術、音源分離と音声認識の両方にまたがる技術を解説する。補足情報をダウンロードできるQRコード付き。 |
| 著者紹介 |
京都大学大学院情報学研究科博士課程修了。博士(情報学)。大阪大学准教授。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812798405 |
| 目次 |
第1章 序論:音源分離・音声認識へのいざない |
|
1.1 音源分離・音声認識とは／1.2 本書でカバーする状況／1.3 本書の構成 |
|
第2章 音声信号処理の基本 |
|
2.1 データ表現と音源分離・音声認識の入出力／2.2 機械学習技術を用いたアプローチ／2.3 音声信号の伝達モデルと基本的な分析・特徴量／2.4 ディープニューラルネットワークとは／2.5 データの準備・生成 |
|
第3章 音源分離:音を聞き分ける |
|
3.1 音の聞き分け処理の概要／3.2 基本的な枠組みと技術／3.3 参照信号を用いる音源分離:適応フィルタ／3.4 モノラル信号に対する音源分離／3.5 マルチチャネル信号に対する音源分離／3.6 音源分離技術の実装例／3.7 その他のトピック／3.8 本章のまとめ |
|
第4章 音声認識:発話内容を認識する |
|
4.1 音声認識の基礎知識／4.2 DNNとHMMによる音声認識／4.3 End‐to‐End音声認識／4.4 End‐to‐End音声認識ツールESPNet／4.5 事前学習済みモデル／4.6 本章のまとめ |
|
第5章 音源分離と音声認識にまたがる技術 |
|
5.1 データ拡張／5.2 ダイアリゼーション／5.3 音声認識と音源分離の統合 |
目次
内容細目
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