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書誌情報サマリ

タイトル

データサイエンティストのためのデータベース基礎

人名 増永 良文/著
人名ヨミ マスナガ ヨシフミ
出版者・発行者 サイエンス社
出版年月 2024.7


書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル データサイエンティストのためのデータベース基礎
シリーズ名 ライブラリデータサイエンス講義ノート
シリーズ番号 7
タイトルヨミ データ サイエンティスト ノ タメ ノ データベース キソ
シリーズ名ヨミ ライブラリ データ サイエンス コウギ ノート
シリーズ番号ヨミ 7
人名 増永 良文/著
人名ヨミ マスナガ ヨシフミ
出版者・発行者 サイエンス社
出版者・発行者等ヨミ サイエンスシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2024.7
ページ数または枚数・巻数 10,187p
大きさ 21cm
価格 ¥2100
ISBN 978-4-7819-1606-4
ISBN 4-7819-1606-4
注記 文献:p180〜182
分類記号 007.609
件名 データベース
内容紹介 企業がデータ中心の組織に変革していくなかで、データサイエンティストに求められる、データベースに関する知識や仕組み・機能への理解を深めることができるテキスト。章末に演習問題付き。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812774929
目次 第1章 データ・データ資源・データ資産
1.1 データと情報/1.2 データ資源とデータベース管理/1.3 データ資産とデータマネジメント/1.4 実世界のデータモデリング/1章の演習問題
第2章 データマネジメントとデータベース管理
2.1 データマネジメントとは/2.2 DMBOKピラミッド/2.3 DMBOKキーボード/2.4 データマネジメントとデータベース管理の関係性/2章の演習問題
第3章 データガバナンスとデータスチュワードシップ
3.1 データガバナンス/3.2 データスチュワードシップとデータスチュワード/3.3 データガバナンスの対象/3.4 データガバナンス成熟度モデル/3章の演習問題
第4章 データ分析基盤
4.1 データ分析基盤とは/4.2 データ分析基盤の構成/4.3 データソースとデータシンク/4.4 データレイク/4章の演習問題
第5章 データウェアハウス
5.1 データウェアハウスとデータマート/5.2 ETL/5.3 BI/5.4 ビッグデータ分析のためのデータウェアハウス構築/5章の演習問題
第6章 データベース
6.1 データベースとは/6.2 ERモデル/6.3 論理モデル/6.4 データベースとファイルの違い/6章の演習問題
第7章 リレーショナルデータモデル
7.1 リレーショナルデータモデルとは/7.2 リレーショナル代数/7.3 キーとキー制約/7.4 リレーションの正規化/7章の演習問題
第8章 データベース管理システム
8.1 データベース管理システムとは/8.2 リレーショナルDBMSの質問処理/8.3 トランザクションの同時実行制御/8.4 障害時回復/8章の演習問題
第9章 SQL-基本機能-
9.1 SQLとは/9.2 データ定義言語/9.3 データ操作言語-INSERT,DELETE,UPDATE-/9.4 データ操作言語-SELECT-/9章の演習問題
第10章 SQL-問合せ機能-
10.1 単純問合せ/10.2 結合問合せ/10.3 入れ子型問合せ/10.4 再帰問合せ/10章の演習問題
第11章 SQLとデータベースアプリケーション
11.1 データベースアプリケーションとSQLの計算完備性/11.2 埋込みSQL親プログラム/11.3 SQL/PSM/11.4 動的SQL/11章の演習問題
第12章 SQLのOLAP対応
12.1 多次元データベースとOLAPキューブ/12.2 ディメンジョナルモデリング/12.3 OLAPキューブ/12.4 SQLのOLAP拡張/12章の演習問題
第13章 ビッグデータとNoSQL
13.1 ビッグデータとは/13.2 NoSQL-ビッグデータの管理・運用-/13.3 CAP定理とBASE特性/13.4 結果整合性/13章の演習問題
第14章 SQLのビッグデータ対応
14.1 SQLのビッグデータ対応とは/14.2 行パターン認識:FROM句とは/14.3 行パターン認識:FROM句の例/14.4 正規表現とパターン限定子/14章の演習問題



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内容細目

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