書誌種別 |
図書 |
タイトル |
データサイエンティストのためのデータベース基礎 |
シリーズ名 |
ライブラリデータサイエンス講義ノート |
シリーズ番号 |
7 |
タイトルヨミ |
データ サイエンティスト ノ タメ ノ データベース キソ |
シリーズ名ヨミ |
ライブラリ データ サイエンス コウギ ノート |
シリーズ番号ヨミ |
7 |
人名 |
増永 良文/著
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人名ヨミ |
マスナガ ヨシフミ |
出版者・発行者 |
サイエンス社
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出版者・発行者等ヨミ |
サイエンスシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2024.7 |
ページ数または枚数・巻数 |
10,187p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2100 |
ISBN |
978-4-7819-1606-4 |
ISBN |
4-7819-1606-4 |
注記 |
文献:p180〜182 |
分類記号 |
007.609
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件名 |
データベース
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内容紹介 |
企業がデータ中心の組織に変革していくなかで、データサイエンティストに求められる、データベースに関する知識や仕組み・機能への理解を深めることができるテキスト。章末に演習問題付き。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812774929 |
目次 |
第1章 データ・データ資源・データ資産 |
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1.1 データと情報/1.2 データ資源とデータベース管理/1.3 データ資産とデータマネジメント/1.4 実世界のデータモデリング/1章の演習問題 |
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第2章 データマネジメントとデータベース管理 |
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2.1 データマネジメントとは/2.2 DMBOKピラミッド/2.3 DMBOKキーボード/2.4 データマネジメントとデータベース管理の関係性/2章の演習問題 |
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第3章 データガバナンスとデータスチュワードシップ |
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3.1 データガバナンス/3.2 データスチュワードシップとデータスチュワード/3.3 データガバナンスの対象/3.4 データガバナンス成熟度モデル/3章の演習問題 |
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第4章 データ分析基盤 |
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4.1 データ分析基盤とは/4.2 データ分析基盤の構成/4.3 データソースとデータシンク/4.4 データレイク/4章の演習問題 |
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第5章 データウェアハウス |
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5.1 データウェアハウスとデータマート/5.2 ETL/5.3 BI/5.4 ビッグデータ分析のためのデータウェアハウス構築/5章の演習問題 |
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第6章 データベース |
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6.1 データベースとは/6.2 ERモデル/6.3 論理モデル/6.4 データベースとファイルの違い/6章の演習問題 |
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第7章 リレーショナルデータモデル |
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7.1 リレーショナルデータモデルとは/7.2 リレーショナル代数/7.3 キーとキー制約/7.4 リレーションの正規化/7章の演習問題 |
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第8章 データベース管理システム |
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8.1 データベース管理システムとは/8.2 リレーショナルDBMSの質問処理/8.3 トランザクションの同時実行制御/8.4 障害時回復/8章の演習問題 |
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第9章 SQL-基本機能- |
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9.1 SQLとは/9.2 データ定義言語/9.3 データ操作言語-INSERT,DELETE,UPDATE-/9.4 データ操作言語-SELECT-/9章の演習問題 |
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第10章 SQL-問合せ機能- |
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10.1 単純問合せ/10.2 結合問合せ/10.3 入れ子型問合せ/10.4 再帰問合せ/10章の演習問題 |
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第11章 SQLとデータベースアプリケーション |
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11.1 データベースアプリケーションとSQLの計算完備性/11.2 埋込みSQL親プログラム/11.3 SQL/PSM/11.4 動的SQL/11章の演習問題 |
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第12章 SQLのOLAP対応 |
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12.1 多次元データベースとOLAPキューブ/12.2 ディメンジョナルモデリング/12.3 OLAPキューブ/12.4 SQLのOLAP拡張/12章の演習問題 |
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第13章 ビッグデータとNoSQL |
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13.1 ビッグデータとは/13.2 NoSQL-ビッグデータの管理・運用-/13.3 CAP定理とBASE特性/13.4 結果整合性/13章の演習問題 |
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第14章 SQLのビッグデータ対応 |
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14.1 SQLのビッグデータ対応とは/14.2 行パターン認識:FROM句とは/14.3 行パターン認識:FROM句の例/14.4 正規表現とパターン限定子/14章の演習問題 |