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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0016735565 | 図書一般 | 007.13/リ24/ | 2F自然 | 貸出中 |
× |
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書誌情報サマリ
タイトル |
ニューラルネットワーク入門
|
人名 |
李 銀星/著
|
人名ヨミ |
リ ギンセイ |
出版者・発行者 |
共立出版
|
出版年月 |
2024.6 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
ニューラルネットワーク入門 |
シリーズ名 |
探検データサイエンス |
タイトルヨミ |
ニューラル ネットワーク ニュウモン |
シリーズ名ヨミ |
タンケン データ サイエンス |
人名 |
李 銀星/著
山田 和範/著
|
人名ヨミ |
リ ギンセイ ヤマダ カズノリ |
出版者・発行者 |
共立出版
|
出版者・発行者等ヨミ |
キョウリツ シュッパン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2024.6 |
ページ数または枚数・巻数 |
14,226p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥3400 |
ISBN |
978-4-320-12522-3 |
ISBN |
4-320-12522-3 |
注記 |
文献:p221〜222 |
分類記号 |
007.13
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件名 |
ニューラル・ネットワーク
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内容紹介 |
特徴の異なる5種類のニューラルネットワークをとりあげ、アルゴリズムや構造、学習を最適化するための方法をわかりやすく解説。機械学習におけるデータの重要性や適正利用なども紹介する。 |
著者紹介 |
東北大学大学院経済学研究科講師。博士(経営学)。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812766747 |
目次 |
第Ⅰ部 人工知能の概要と構成技術 |
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第1章 人工知能とニューラルネットワーク/第2章 本書で用いる基本事項 |
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第Ⅱ部 さまざまなニューラルネットワーク |
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第3章 多層パーセプトロン/第4章 人工知能高性能化のさまざまな方法/第5章 畳み込みニューラルネットワーク/第6章 再帰型ニューラルネットワーク/第7章 アテンション機構/第8章 敵対的生成ネットワーク/第9章 深層強化学習/第10章 ネットワーク構造と学習の最適化 |
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第Ⅲ部 機械学習とデータサイエンス |
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第11章 機械学習におけるデータの重要性 |
目次
内容細目
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