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書誌情報サマリ

タイトル

多結晶マテリアルズインフォマティクス

人名 宇佐美 徳隆/編著
人名ヨミ ウサミ ノリタカ
出版者・発行者 共立出版
出版年月 2024.5


書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 多結晶マテリアルズインフォマティクス
タイトルヨミ タケッショウ マテリアルズ インフォマティクス
人名 宇佐美 徳隆/編著   大野 裕/著   沓掛 健太朗/著   工藤 博章/著   小島 拓人/著   横井 達矢/著
人名ヨミ ウサミ ノリタカ オオノ ユタカ クツカケ ケンタロウ クドウ ヒロアキ コジマ タクト ヨコイ タツヤ
出版者・発行者 共立出版
出版者・発行者等ヨミ キョウリツ シュッパン
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2024.5
ページ数または枚数・巻数 10,150p
大きさ 21cm
価格 ¥3600
ISBN 978-4-320-14003-5
ISBN 4-320-14003-5
注記 文献:章末
分類記号 501.4
件名 マテリアルズインフォマティクス結晶構造珪素
内容紹介 多結晶材料に焦点を当て、実験・理論・計算・データ科学を融合して解き明かす新しい領域「多結晶材料情報学」を支える結晶学と情報学の基礎を解説した教科書。著者らの研究成果も紹介する。
著者紹介 東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻修士課程修了。名古屋大学大学院工学研究科物質プロセス工学専攻教授。博士(工学)。専門は結晶工学、応用物性。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812764891
目次 第1章 多結晶材料の基礎
1.1 多結晶の構造特性/1.2 多結晶の材料特性/1.3 多結晶の評価・解析/参考文献
第2章 情報学の基礎
2.1 ニューラルネットワークの基本的な構成/2.2 対象のモデル化/2.3 ニューラルネットワークの学習則/2.4 多層構造のニューラルネットワーク/2.5 重みの更新とベイズ推定/参考文献
第3章 画像データ×機械学習で分かること
3.1 蛍光画像から欠陥分布を3次元可視化/3.2 光学画像から結晶方位分布を予測/3.3 光学画像を蛍光画像に変換/参考文献
第4章 結晶方位データ×理論計算で分かること
4.1 核形成サイトを予測/4.2 多結晶組織の発生関係を予測/4.3 多結晶組織内の熱応力分布を予測/参考文献
第5章 理論計算×機械学習で分かること
5.1 背景/5.2 方法/5.3 ANNポテンシャルによるシリコンおよびゲルマニウムの粒界構造の探索/5.4 他物質への展開/5.5 シリコンにおける点欠陥クラスターへの展開/5.6 まとめ/参考文献
第6章 実験×理論計算×機械学習で分かること
6.1 粒界の電気的特性を予測/6.2 結晶欠陥の発生メカニズム/6.3 結晶成長装置のデザインとプロセス最適化/参考文献



目次


内容細目

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宇佐美 徳隆 大野 裕 沓掛 健太朗 工藤 博章 小島 拓人 横井 達矢
501.4 501.4
マテリアルズインフォマティクス 結晶構造 珪素
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