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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0016675969 | 図書一般 | 007.13/カン24/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
光リザーバーコンピューティング
|
人名 |
菅野 円隆/著
|
人名ヨミ |
カンノ カズタカ |
出版者・発行者 |
共立出版
|
出版年月 |
2024.2 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
光リザーバーコンピューティング |
サブタイトル |
原理と実装 |
並列タイトル |
Photonic Reservoir Computing:Fundamentals and Implementation |
タイトルヨミ |
ヒカリ リザーバー コンピューティング |
サブタイトルヨミ |
ゲンリ ト ジッソウ |
人名 |
菅野 円隆/著
内田 淳史/著
|
人名ヨミ |
カンノ カズタカ ウチダ アツシ |
出版者・発行者 |
共立出版
|
出版者・発行者等ヨミ |
キョウリツ シュッパン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2024.2 |
ページ数または枚数・巻数 |
7,258p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥4200 |
ISBN |
978-4-320-12573-5 |
ISBN |
4-320-12573-5 |
注記 |
文献:p243〜254 |
分類記号 |
007.13
|
件名 |
機械学習
/
オプトエレクトロニクス
|
内容紹介 |
光を用いたリザーバーコンピューティングに焦点を当て、その原理、実装方法、応用(最新の研究動向を含む)を詳しく解説する。サンプルプログラムのダウンロードサービス付き。 |
著者紹介 |
埼玉大学大学院理工学研究科数理電子情報部門准教授。博士(工学)。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812741036 |
目次 |
第1章 リザーバーコンピューティングの基礎 |
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1.1 リザーバーコンピューティング/1.2 リザーバーコンピューティングの原理/1.3 リザーバーコンピューティングの基本モデル/1.4 光を用いたリザーバーコンピューティング |
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第2章 光リザーバーコンピューティングの原理 |
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2.1 時間ノード方式の原理/2.2 空間ノード方式の原理/2.3 学習アルゴリズム/2.4 リザーバーコンピューティングに求められる光デバイスの性質/2.5 時間ノード方式と空間ノード方式の関係 |
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第3章 光リザーバーコンピューティングの実装方法 |
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3.1 実装方法の分類/3.2 時間ノード方式の実装方法/3.3 空間ノード方式の実装方法/3.4 その他の光デバイスを用いた実装方法/3.5 リザーバーとしての光デバイスの特徴 |
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第4章 光リザーバーコンピューティングの高機能化と光集積回路 |
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4.1 入力マスク信号の設計方法/4.2 入力部と出力部のアナログ実装/4.3 光リザーバーコンピューティングの並列化と深層化/4.4 光集積回路を用いた光リザーバーコンピューティング |
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第5章 光リザーバーコンピューティングの情報処理タスクと応用分野 |
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5.1 基本的なタスク/5.2 時系列予測タスク/5.3 音声認識タスク/5.4 画像認識タスク/5.5 通信の伝送歪み補償タスク/5.6 光計測への応用/5.7 医療への応用/5.8 材料工学への応用/5.9 未観測信号の推測(オブザーバ)/5.10 リザーバーの自律動作によるダイナミクスの複製/5.11 情報処理容量 |
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第6章 様々な光コンピューティング技術 |
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6.1 光を用いた強化学習と意思決定/6.2 光ニューラルネットワークを用いた深層学習/6.3 光を用いた物理深層学習/6.4 コヒーレントイジングマシン/6.5 光パスゲート論理/6.6 展望 |
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付録 |
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A.1 光リザーバーコンピューティングのサンプルプログラム/A.2 線形回帰による出力結合重みの最適化の多項式表示/A.3 QR分解を用いた連立一次方程式の解法 |
目次
内容細目
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