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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0016569279 | 図書一般 | 417/ハラ23/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
データサイエンス入門
|
人名 |
原田 史子/著
|
人名ヨミ |
ハラダ フミコ |
出版者・発行者 |
共立出版
|
出版年月 |
2023.9 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
データサイエンス入門 |
サブタイトル |
線形代数・確率から数理最適化まで |
タイトルヨミ |
データ サイエンス ニュウモン |
サブタイトルヨミ |
センケイ ダイスウ カクリツ カラ スウリ サイテキカ マデ |
人名 |
原田 史子/著
島川 博光/著
|
人名ヨミ |
ハラダ フミコ シマカワ ヒロミツ |
出版者・発行者 |
共立出版
|
出版者・発行者等ヨミ |
キョウリツ シュッパン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2023.9 |
ページ数または枚数・巻数 |
10,410p |
大きさ |
26cm |
価格 |
¥4200 |
ISBN |
978-4-320-12565-0 |
ISBN |
4-320-12565-0 |
注記 |
文献:p406〜407 |
分類記号 |
417
|
件名 |
数理統計学
/
機械学習
|
内容紹介 |
多様なデータ分析手法の原理について、各手法の数学的な原理をイメージできるよう、線形代数学、数理最適化、統計学的な観点から解説。機械学習で用いられる非線形的なモデルも紹介する。 |
著者紹介 |
立命館大学総合科学技術研究機構客員教授。博士(工学)。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812705624 |
目次
内容細目
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