書誌種別 |
図書 |
タイトル |
人工知能入門 |
並列タイトル |
Introduction to Artificial Intelligence |
タイトルヨミ |
ジンコウ チノウ ニュウモン |
人名 |
小高 知宏/著
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人名ヨミ |
オダカ トモヒロ |
版次 |
第2版 |
出版者・発行者 |
共立出版
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出版者・発行者等ヨミ |
キョウリツ シュッパン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2023.8 |
ページ数または枚数・巻数 |
10,187p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2400 |
ISBN |
978-4-320-12568-1 |
ISBN |
4-320-12568-1 |
注記 |
文献:p177〜179 |
分類記号 |
007.13
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件名 |
人工知能
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内容紹介 |
大学などにおける半期15回の講義を念頭においた、人工知能の教科書。諸領域をカバーし、図表を多用して現代的な視点からわかりやすく解説する。コラムや章末問題も掲載。ディープラーニングに関する話題を加えた第2版。 |
著者紹介 |
早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了(工学博士)。福井大学大学院工学研究科教授。専攻は知能情報学。著書に「機械学習をめぐる冒険」など。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812692862 |
目次 |
第1章 人工知能とは何か |
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1.1 人工知能研究の成果たち/1.2 人工知能研究の現状/1.3 人工知能とは何なのか |
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第2章 人工知能研究の歴史 |
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2.1 人工知能研究のはじまり(1950年〜)/2.2 人工知能の発展期(1960年〜)/2.3 実用技術としての人工知能(1980年〜)/2.4 ネットワークを前提とした人工知能(1990年〜)/2.5 社会基盤としての人工知能(2010年〜) |
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第3章 探索による問題解決 |
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3.1 探索とは/3.2 力任せの探索手法 |
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第4章 知的な探索技法 |
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4.1 より知的な探索方法/4.2 特殊な探索手法 |
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第5章 知識の表現 |
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5.1 知識の表現と利用/5.2 意味ネットワークとフレーム/5.3 プロダクションルール/5.4 述語による知識表現 |
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第6章 推論 |
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6.1 推論の手法/6.2 エキスパートシステム |
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第7章 学習 |
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7.1 学習とは/7.2 丸暗記の学習/7.3 帰納的学習 |
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第8章 ニューラルネットワークと強化学習 |
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8.1 統計的学習/8.2 強化学習 |
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第9章 テキスト処理 |
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9.1 自然言語処理とテキスト処理/9.2 テキスト処理の手法 |
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第10章 自然言語処理 |
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10.1 形態素解析と構文解析/10.2 自然言語の意味解析と応用 |
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第11章 進化的計算と群知能 |
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11.1 生物進化を模倣したアルゴリズムとは/11.2 遺伝的アルゴリズム/11.3 群知能とは/11.4 粒子群最適化法 |
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第12章 エージェントシミュレーション |
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12.1 セルオートマトンとエージェントシミュレーション/12.2 エージェントシミュレーションの応用 |
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第13章 自律エージェント |
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13.1 実体を持つ自律エージェント/13.2 新しいAI |
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第14章 ディープラーニング |
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14.1 ディープラーニングとは/14.2 畳み込みニューラルネット,LSTM,敵対的生成ネットワーク |
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第15章 人工知能の未来 |
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15.1 強いAIと弱いAI/15.2 フレーム問題,記号着地問題/15.3 人工知能とは何だろうか |